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龙图腾网获悉江苏叁拾叁信息技术有限公司申请的专利基于图像分析的作物产量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511007429.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于图像分析的作物产量预测方法及系统是由张梓强;刘卫民;詹云;吴玉涛;孙崇明;张立智;刘卓逸设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像分析的作物产量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于图像分析的作物产量预测方法及系统，涉及产量预测领域，通过无人机多光谱传感器获取农田多视角遥感影像，并执行空中三角测量与正射校正，获得精确的外方位元素与正射影像。随后，提取植被指数并结合实地测产数据，构建产量回归模型，实现对作物产量的快速预测与分级。为减少多视角亮度不一致且兼顾作物生长特性，本申请引入冠层行向、叶角分布、封闭度等先验信息，采用BRDF模型对影像进行迭代校正，在保障几何精度的同时修正辐射差异。特别地，通过分阶段趋势分析与多轮检测，可及时发现先验冲突并灵活采集增量影像，提升解算稳健性与产量预测精度。本申请可广泛应用于无人机遥感农业监测场景。

本发明授权基于图像分析的作物产量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分析的作物产量预测方法，其特征在于，包括： 基于无人机搭载的光谱传感器，对目标农田进行航线规划与外业采集，获取多角度覆盖目标农田的遥感影像；其中，所述遥感影像包括：红外、红光以及绿光波段的反射率信息； 对所述遥感影像进行拼接和正射校正，得到目标农田的正射影像； 在所述正射影像上识别作物种植区域并提取植被指数，将得到的植被指数与实地样本测产数据相结合，构建产量回归模型； 基于所述产量回归模型，获取所述目标农田中的作物产量的预测值，并输出产量分级结果； 在对所述遥感影像进行拼接和正射校正之前，还包括：利用空中三角测量，获取所述遥感影像的外方位元素和初步三维点云；结合目标先验信息，选取双向反射分布函数模型，对同一地物在不同观测角度和太阳入射角下的辐射差异进行拟合； 将双向反射分布函数模型拟合校正结果迭代反映至所述空中三角测量的调整过程中，更新外方位元素和三维点云；基于更新后的外方位元素和三维点云，得到目标农田的正射影像； 所述目标先验信息包括：农作物冠层行向、叶角分布以及封闭度；所述目标先验信息的获取包括：通过对农作物生长阶段及种植行距的地面测量，确定农作物冠层行向；对所述农作物叶片倾角、株型特征进行样本采集或参考已知品种数据库，获得叶角分布的初始范围；基于作物生长时期的覆盖度测量或遥感影像阈值判断，确定所述封闭度的取值。

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