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龙图腾网获悉吉奥时空信息技术股份有限公司申请的专利一种面向基层网格员的任务推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510995675.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种面向基层网格员的任务推送方法及系统是由王锋;吴龙;韩小乐;夏帷;朱复佳设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向基层网格员的任务推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向基层网格员的任务推送方法及系统，初步筛选待分配任务对应的多个候选网格员；将待分配任务和多个候选网格员的特征向量分别输入人工智能模型和业务规则引擎中，分别输出每一个候选网格员的第一评分和第二评分；以及基于距离信息，计算每一个网格员的第三评分；根据第一评分、第二评分和第三评分，计算每一个候选网格员的综合评分；根据综合评分，确定最优网格员，将待分配任务推送给最优网格员的终端设备。本发明创新性地构建了一个基于人工智能模型与业务规则引擎的任务匹配决策核心，人工智能模型负责通过历史数据学习复杂的模式，而规则引擎则嵌入了领域知识和业务制约，二者协同工作，并通过可配置的动态权重进行融合决策。

本发明授权一种面向基层网格员的任务推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向基层网格员的任务推送方法，其特征在于，包括： 获取每一个待分配任务的任务详细信息，对所述任务详细信息进行解析和聚类，生成每一个待分配任务的特征向量； 获取每一个网格员信息，对每一个网格员信息进行解析和聚类，生成每一个网格员的特征向量； 对于任一个待分配任务，根据所述任一个待分配任务的发生地理位置和每一个网格员所负责的网格区域，初步筛选所述任一个待分配任务对应的多个候选网格员； 将所述任一个待分配任务的特征向量和多个候选网格员的特征向量分别输入人工智能模型和业务规则引擎中，分别输出每一个候选网格员处理所述任一个待分配任务的第一评分和第二评分； 基于每一个候选网格员与所述任一个任务之间的距离信息，计算每一个网格员处理所述任一个待分配任务的第三评分； 根据所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分，计算每一个候选网格员处理所述任一个待分配任务的综合评分； 根据所述综合评分，确定处理所述任一个待分配任务的最优网格员，将所述任一个待分配任务推送给对应的最优网格员的终端设备； 所述人工智能模型包括Transformer模块、归一化模块、输出层和梯度提升决策树模型XGBoost，将所述任一个任务的特征向量和多个候选网格员的特征向量输入人工智能模型中，输出每一个候选网格员处理所述任一个待分配任务的第一评分，包括： 将所述任一个任务的特征向量中的第一文本特征向量和每一个网格员的特征向量中的第二文本特征向量分别输入所述Transformer模块，通过所述Transformer模块生成每一个文本特征向量的上下文嵌入表示； 将所述任一个任务的特征向量中的第一数值特征向量和每一个网格员的特征向量中的第二数值特征向量分别输入所述归一化模块，通过所述归一化模块对每一个数值特征向量进行归一化，生成归一化表示； 基于所述输出层对每一个文本特征向量的上下文嵌入表示和每一个数值特征向量的归一化表示进行拼接，生成拼接后的特征表示； 基于所述梯度提升决策树模型XGBoost，根据所述输出层拼接后的特征表示，输出每一个候选网格员处理所述任一个待分配任务的第一评分。

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