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龙图腾网获悉江苏叁拾叁信息技术有限公司申请的专利基于AI算法模型的作物生育期监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511007432.X，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权基于AI算法模型的作物生育期监测方法及系统是由张立智;张梓强;刘卫民;吴玉涛;孙崇明;詹云设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI算法模型的作物生育期监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI算法模型的作物生育期监测方法及系统，属于农业信息技术领域，其具体包括：收集目标作物在原产地和引种地的气象、生长周期及土壤数据；利用无人机拍摄目标作物不同生长阶段的影像，并进行特征标记；通过加载并训练目标检测模型，识别作物的生长阶段；再将实时不可见光波段单通道辐射定标影像数据输入目标检测模型，获取作物的生长状态和生育期信息；结合引种环境与生长基础数据，利用时间序列分析算法预测作物的生育期，并分析预测结果，对比原产地与引种地的差异，调整农业管理措施，以适应环境条件和遗传因素对作物生育期的影响。

本发明授权基于AI算法模型的作物生育期监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI算法模型的作物生育期监测方法，其特征在于，包括： 根据不同时相待监测作物的不可见光波段单通道辐射定标影像数据，提取对应时相的红边叶绿素指数； 根据每个时相的红边叶绿素指数，确定植被指数时间序列； 根据所述植被指数时间序列，结合预设的作物生育期遥感监测模型，确定当前待监测作物的生育期；所述作物生育期遥感监测模型通过历史植被指数时间序列训练形成； 所述根据所述植被指数时间序列，结合预设的作物生育期遥感监测模型，确定当前待监测作物的生育期，包括： 将所述植被指数时间序列输入至所述作物生育期遥感监测模型，所述作物生育期遥感监测模型输出所述植被指数时间序列中的各个生育期的分界点； 根据各个生育期的分界点，确定当前待监测作物的生育期； 所述作物生育期遥感监测模型用于进行生育期预测，具体步骤包括： A1：收集作物引种环境与生长基础数据，所述作物引种环境与生长基础数据包括目标作物在原产地和引种地的气象数据、目标作物在原产地的生长周期数据以及引种地的土壤数据； A2：根据引种地目标作物的生长周期信息，使用搭载多光谱传感器的无人机在目标作物不同生长阶段进行拍摄，获得近红外、红边波段的不可见光波段单通道辐射定标影像数据，并对不可见光波段单通道辐射定标影像数据进行生长阶段特征标记，形成标记好的目标作物影像数据； A3：加载预构建的目标检测模型，使用标记好的目标作物影像数据对预构建的目标检测模型进行训练，识别目标作物的不同生长阶段； A4：将实时获取的目标作物不可见光波段单通道辐射定标影像数据输入到训练好的目标检测模型中，进行目标检测和分类，实时获取目标作物的生长状态和生育期信息； A5：基于目标作物的生长状态和生育期信息，结合目标作物引种环境与生长基础数据，利用时间序列分析算法对目标作物的生育期进行预测。

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