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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于网格布局交替扩散和多注意力控制的视频编辑方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120512592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511001007.X，技术领域涉及：H04N21/854；该发明授权基于网格布局交替扩散和多注意力控制的视频编辑方法是由刘德银;徐继成;方亮;何立;丁义胜;范芳菲;金哲设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网格布局交替扩散和多注意力控制的视频编辑方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频分析技术领域，具体为基于网格布局交替扩散和多注意力控制的视频编辑方法，本发明中，将原始视频帧序列分割为多个网格，每个网格包含连续排列的多个像素空间视频帧，形成网格化数据；通过编码器将所述网格化数据映射至低维潜空间，生成初始潜空间特征数据；对初始潜空间特征数据进行编辑，编辑过程包括扩散过程和采样过程，其中扩散过程基于预训练的稳定扩散模型，并嵌入时间注意力模块；在采样过程中，对网格布局执行奇偶时间步交替置换策略，以促进跨网格全局一致性，同时根据时间戳阈值动态融合重构分支与编辑分支的注意力图，生成去噪数据；通过解码器将去噪数据解码并拆分重组，生成编辑后的连续视频帧序列。

本发明授权基于网格布局交替扩散和多注意力控制的视频编辑方法在权利要求书中公布了：1.基于网格布局交替扩散和多注意力控制的视频编辑方法，其特征在于，其方法步骤如下： S1、将原始视频帧序列分割为多个网格，每个网格包含连续排列的多个像素空间视频帧，形成网格化数据； S2、通过编码器将所述网格化数据映射至低维潜空间，生成初始潜空间特征数据； S3、对初始潜空间特征数据进行编辑，编辑过程包括扩散过程和采样过程，其中扩散过程基于预训练的稳定扩散模型，通过嵌入时间注意力模块以增强像素空间视频帧间时间一致性，并利用自注意力模块增强网格内局部语义一致性； 在采样过程中，对网格布局执行奇偶时间步交替置换策略，以促进跨网格全局一致性，同时根据时间戳阈值动态融合重构分支与编辑分支的注意力图，生成去噪数据；其中所述奇偶时间步交替置换策略的过程具体包括： 在采样过程中，在个时间步内，在奇偶时间步对网格内的像素空间视频帧的布局进行置换，通过将所有网格排成一行，偶数时间步保持原网格布局不动，奇数时间步将各个网格内的像素空间视频帧沿着水平方向向右平移一个帧宽度，末尾像素空间视频帧移至起始位置，下一个偶数时间步恢复原来的布局，个时间步内网格布局奇偶交替置换； S4、通过解码器将去噪数据解码为像素空间视频帧，得到编辑后的网格化数据，并对编辑后的网格化数据进行拆分重组，生成编辑后的连续视频帧序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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