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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利使用双视图嵌入向量的检索增强代码生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511018026.3，技术领域涉及：G06F8/30；该发明授权使用双视图嵌入向量的检索增强代码生成方法和系统是由龚伟;熊逸夫;乔双设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用双视图嵌入向量的检索增强代码生成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域，公开了一种使用双视图嵌入向量的检索增强代码生成方法和系统；方法包括对知识库中的每个Bash文档生成两个互补的嵌入向量；计算用户查询的嵌入与知识库中各Bash文档的双视图语义相似度得分，同时基于BM25算法计算Bash文档的BM25词法相似度得分；融合双视图语义相似度得分和BM25词法相似度得分，按得到的最终得分排序Bash文档；将最终得分最高的N个Bash文档与用户查询输入大语言模型，生成目标Bash代码。本发明通过使用双重嵌入策略增强检索阶段，并结合BM25算法和语义相似性，为生成器提供了更准确和上下文相关的信息，能够提高生成代码的准确率。

本发明授权使用双视图嵌入向量的检索增强代码生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种使用双视图嵌入向量的检索增强代码生成方法，其特征在于，包括： 对知识库中的每个Bash文档生成两个互补的嵌入向量，包括原始文本视图的嵌入及移除占位符后的清理文本视图的嵌入，具体包括：对于给定的Bash文档d，分别构造原始视图和清理视图；原始视图为包含占位符的未修改文档；清理视图为通过清理占位符模式获得的文档；将和分别输入到编码器，得到原始文本视图的嵌入和清理文本视图的嵌入：；；为来自Nomic-Embed模型的预训练密集编码器，为原始文本视图的嵌入，为清理文本视图的嵌入； 计算用户查询的嵌入与知识库中各Bash文档的双视图语义相似度得分，同时基于BM25算法计算Bash文档的BM25词法相似度得分；双视图语义相似度得分通过用户查询的嵌入与原始文本视图的嵌入的相似度以及用户查询的嵌入与清理文本视图的嵌入的相似度进行组合得到； 融合双视图语义相似度得分和BM25词法相似度得分，按得到的最终得分排序Bash文档； 将最终得分最高的N个Bash文档与用户查询输入大语言模型，生成目标Bash代码。

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