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龙图腾网获悉吉林大学;中国科学院东北地理与农业生态研究所申请的专利一种多特征与集成优化的盐碱地电导率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511031768.X，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种多特征与集成优化的盐碱地电导率预测方法是由吴斌;陈嘉越;郑梓杰;唐全权;文豪;卢革宇;李晓峰设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多特征与集成优化的盐碱地电导率预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于盐碱地电导率预测技术领域，公开了一种多特征与集成优化的盐碱地电导率预测方法，包括：获取盐碱地中多个采样位置的雷达回波特征参数及每个雷达回波特征参数对应的电导率，组成样本集；利用样本集分别对不同的机器学习模型进行训练，并根据训练结果，筛选出多个优选机器学习模型，作为电导率预测模型；根据预测结果确定每个电导率预测模型在不同电导率区间内的权值系数；通过雷达对盐碱地中的待测采样位置进行探测，获取待测采样位置的雷达回波特征参数，并将待测采样位置的雷达回波特征参数分别输入多个电导率预测模型，得到多个电导率预测值；将多个电导率预测值按照权值系数进行加权集成，得到待测采样位置的电导率预测值。

本发明授权一种多特征与集成优化的盐碱地电导率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种多特征与集成优化的盐碱地电导率预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、获取盐碱地中多个采样位置的雷达回波特征参数及每个雷达回波特征参数对应的电导率，组成样本集； 其中，所述雷达回波特征参数包括：雷达回波相关系数特征、雷达回波频谱特征、雷达回波时域特征、雷达回波信号相邻频率点间的幅值差值、雷达回波信号的相邻正峰的差值和雷达回波信号相邻负峰的差值； 步骤二、利用所述样本集分别对不同的机器学习模型进行训练，并根据训练结果，筛选出多个优选机器学习模型，作为电导率预测模型； 步骤三、根据所述电导率预测模型对不同电导率区间内样本的预测结果的准确性，确定每个电导率预测模型在每个电导率区间内的权值系数； 步骤四、通过雷达对盐碱地中的待测采样位置进行探测，获取待测采样位置的雷达回波特征参数，并将所述待测采样位置的雷达回波特征参数分别输入多个所述电导率预测模型，得到多个电导率预测值；根据所述多个电导率预测值判断待测采样点所属的电导率区间； 步骤五、计算待测采样位置的电导率预测值： ； 其中，为第个电导率预测模型在待测采样位置所属的电导率区间的权值系数，为第个电导率预测模型对待测采样位置的电导率预测值，U为电导率预测模型的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学;中国科学院东北地理与农业生态研究所，其通讯地址为：130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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