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龙图腾网获悉珠海横琴全星医疗科技有限公司申请的专利一种基于对比流形正则化的医学图像分割方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511026058.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于对比流形正则化的医学图像分割方法及相关装置是由朱慧英;朱聪斌;汪启亮设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对比流形正则化的医学图像分割方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于对比流形正则化的医学图像分割方法及相关装置。该方法包括：导入医学图像数据并完成预处理后，计算样本间相似性以构建流形正则化项；对数据进行特征分解与增强，获取解剖结构特征、病理语义特征及其增强版本；针对每一样本，将同一样本的原‑增强特征对作为正样本、不同样本特征交叉组合作为负样本，计算对比损失项；将流形正则化项与对比损失项动态加权求和，形成动态对比流形正则化项；以此训练图像分割模型并获取权重，进而实现精准分割。本发明通过融合流形结构与跨样本对比约束，显著提升小样本场景下的图像分割精度、鲁棒性与泛化能力，同时降低对大量标注数据的依赖。

本发明授权一种基于对比流形正则化的医学图像分割方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于对比流形正则化的医学图像分割方法，其特征在于，包括： A.导入医学图像数据并进行预处理，得到预处理数据； B.计算所述预处理数据中样本在特征空间中的距离，基于所述距离计算得到拉普拉斯矩阵，对所述拉普拉斯矩阵进行特征分解，获取流形结构的低维嵌入表示，得到流形正则化项； C.对所述预处理数据进行特征分解与特征增强，得到解剖结构特征、病理语义特征与增强解剖结构特征、增强病理语义特征； D.对每一样本构建正、负样本对，将所述预处理数据中同一样本的解剖结构特征与增强解剖结构特征、以及病理语义特征与增强病理语义特征作为正样本对，不同样本的解剖结构特征与病理语义特征的交叉组合作为负样本对；并基于所述正、负样本对计算对比损失项； E.建立动态权重，公式为： ， 其中为初始权重，k为衰减系数，t为训练迭代轮次； 并基于所述动态权重，将所述流形正则化项与所述对比损失项加权求和，得到动态对比流形正则化项，公式为： ； F.基于所述动态对比流形正则化项，使用所述预处理数据训练图像图像分割模型，得到训练权重； G.基于所述训练权重，使用所述图像分割模型进行图像分割，得到分割结果。

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