睿思芯科(深圳)技术有限公司解翔宇获国家专利权
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龙图腾网获悉睿思芯科(深圳)技术有限公司申请的专利用于处理器的访存依赖预测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120540720B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511038517.4，技术领域涉及：G06F9/38；该发明授权用于处理器的访存依赖预测方法、系统及存储介质是由解翔宇;王娴;王福堂设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于处理器的访存依赖预测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明适用于处理器技术领域，尤其涉及一种用于处理器的访存依赖预测方法、系统及存储介质。访存依赖预测系统包括：加载和存储依赖预测器，用于预测加载指令和存储指令是否存在地址依赖；加载和存储依赖预测器包括加载指令重排序缓存、存储指令重排序缓存、索引产生器、加载和存储依赖历史记录表以及存储执行记录表；存储执行记录表用于记录存储指令的存储指令重排序缓存索引值和重排序缓存年龄值。与现有技术相比，本发明对加载指令和存储指令的地址依赖预测准确度和效率更高，处理器的性能更优。
本发明授权用于处理器的访存依赖预测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于处理器的访存依赖预测系统，其特征在于，所述访存依赖预测系统包括： 加载和存储依赖预测器，用于预测加载指令和存储指令是否存在地址依赖； 所述加载和存储依赖预测器包括加载指令重排序缓存、存储指令重排序缓存、索引产生器、加载和存储依赖历史记录表以及存储执行记录表； 所述加载指令重排序缓存用于存储所述加载指令； 所述存储指令重排序缓存用于存储所述存储指令； 所述索引产生器用于根据所述加载指令的程序计数器或所述存储指令的程序计数器进行处理，得到所述加载和存储依赖历史记录表的加载表项索引或存储表项索引；并将所述加载表项索引存储至所述加载指令重排序缓存对应的表项中或将所述存储表项索引存储至所述存储指令重排序缓存对应的表项中； 所述加载和存储依赖历史记录表用于记录所述加载指令与所述存储指令的依赖关系； 所述存储执行记录表用于记录所述存储指令的存储指令重排序缓存索引值和重排序缓存年龄值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人睿思芯科(深圳)技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区南山街道梦海大道5188号前海深港青年梦工场北区14栋501；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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