买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳微品致远信息科技有限公司申请的专利图谱数据库的数据自动化智能抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511028467.1，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权图谱数据库的数据自动化智能抽取方法是由周洪峰;潘孝挺设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本图谱数据库的数据自动化智能抽取方法在说明书摘要公布了：本发明提供的图谱数据库的数据自动化智能抽取方法，包括：对原始数据进行数据清洗，得到清洗数据；对所述清洗数据进行跨模态语义对齐的分词处理，得到语义对齐分词数据；对所述语义对齐分词数据进行实体关系抽取，通过格兰杰因果检验算法分析实体间影响关系，并验证影响关系逻辑性，生成包含因果强度的实体关系对数据；对所述实体关系对数据进行增量式图优化的图谱构建处理，得到动态优化知识图谱；对所述动态优化知识图谱进行领域适配的迁移融合，得到领域融合的图谱数据库。在本发明中，克服了当前难以挖掘因果逻辑，导致图谱关系缺乏深度决策支撑能力的缺陷。

本发明授权图谱数据库的数据自动化智能抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种图谱数据库的数据自动化智能抽取方法，其特征在于，包括以下步骤： 对原始数据进行数据清洗，得到清洗数据；对所述清洗数据进行跨模态语义对齐的分词处理，得到语义对齐分词数据； 对所述语义对齐分词数据进行实体关系抽取，通过格兰杰因果检验算法分析实体间影响关系，并验证影响关系逻辑性，生成包含因果强度的实体关系对数据； 对所述实体关系对数据进行增量式图优化的图谱构建处理，得到动态优化知识图谱，包括：对所述实体关系对数据中各实体节点的重要性得分进行评估，按照重要性得分进行排序，得到节点重要性序列；基于所述节点重要性序列，选取重要性得分前K个节点作为图谱生长的种子节点，得到种子节点集合；其中，K为预设阈值；对所述种子节点集合进行图扩展，得到增量扩展图谱；对所述增量扩展图谱进行图结构优化，得到动态优化知识图谱；对所述实体关系对数据中各实体节点的重要性得分进行评估的计算公式为： 其中，为实体节点重要性得分；为节点度中心性，用于计算节点在图中的连接密集程度；为节点信息增益，用于评估节点添加带来的知识增量；为权重系数； 对所述动态优化知识图谱进行领域适配的迁移融合，得到领域融合的图谱数据库，包括：提取所述动态优化知识图谱中实体的多源特征，包括文本描述、属性值及结构特征；将所述多源特征映射到统一向量空间，生成领域特征向量库；计算所述领域特征向量库中每个实体与目标领域的相似度得分，得到领域相似度矩阵；对所述领域相似度矩阵进行知识融合优先级排序，生成知识融合优先级队列；对所述知识融合优先级队列进行增量式知识注入处理，得到初步融合图谱；对所述初步融合图谱进行领域适配参数调优处理，生成领域融合的图谱数据库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳微品致远信息科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市光明区凤凰街道东坑社区光明凤凰广场2栋1001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。