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龙图腾网获悉山东科技大学;内蒙古上海庙矿业有限责任公司;青岛知岩智控科技有限公司申请的专利一种基于随钻参数的区段煤柱尺寸智能确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511044778.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于随钻参数的区段煤柱尺寸智能确定方法是由栾恒杰;寇圣旺;蒋宇静;陈建刚;郝清旺;刘建康;董金法;张孙豪;李鑫鹏;刘建荣;刘统申;孙昭设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于随钻参数的区段煤柱尺寸智能确定方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于随钻参数的区段煤柱尺寸智能确定方法，涉及煤矿开采技术领域，在不同围压及不同弹塑性状态条件下进行随钻测量钻进实验并记录数据；在现场安装应力计进行应力监测，获取工作面回采前后煤柱内部的应力数据；对获取的实验数据与应力测试数据进行预处理，将数据划分为训练集与测试集；建立区段煤柱尺寸确定智能模型，并使用训练集数据对模型进行训练；使用测试集数据对模型进行测试即参数调整；使用钻机对煤柱进行钻进，并使用满足要求的智能模型进行区段煤柱尺寸的确定；收集使用过程中反馈的随钻参数和煤柱数据，对智能模型和判别模型进行优化。

本发明授权一种基于随钻参数的区段煤柱尺寸智能确定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随钻参数的区段煤柱尺寸智能确定方法，其特征在于，包括： 步骤一、在不同围压条件下进行随钻测量钻进实验并记录数据； 步骤二、在现场安装应力计进行应力监测，获取工作面回采前后煤柱内部的应力测试数据； 步骤三、对获取的实验数据与应力测试数据进行预处理，将数据划分为训练集与测试集； 步骤四、建立区段煤柱尺寸确定区段煤柱尺寸智能预测模型，并使用训练集数据对区段煤柱尺寸智能预测模型进行训练；区段煤柱尺寸确定智能模型构建过程如下： S41、以DQN强化学习模型为基础模型，将随钻测量钻进实验获得的随钻参数作为输入参数，将试件应力状态作为输出参数，构建钻头压力、扭矩及钻进时试件应力状态关系的模型A，对模型A进行训练； S42、对采前煤柱应力数据x和采后煤柱应力数据y进行数据拟合，获得拟合公式； S43、将钻进实验试件应力数据作为采后应力数据y1带入拟合公式，求解出与之对应的在该试件状态下的采前应力数据x1； S44、将采前应力数据x1带入模型A，获得在实验室参数条件下理论上的采前随钻参数； S45、再次以DQN强化学习模型为基础模型，将步骤S44得到的理论上的采前随钻参数作为输入参数，采后应力作为输出参数，构建采前随钻参数与采后应力的关系模型B，对模型B进行训练； S46、记录钻进实验中应力初次稳定时的应力数值及此时的钻进长度d0及第二次稳定时的应力数值及此时的钻进长度d1，煤柱尺寸M的计算公式为： M≥2d0+d1-d0＝d0+d1， 其中，d1-d0≥n；n为模拟煤层回采的高度； 将公式M≥d0+d1内置于模型B中，在模型B进行输出时将其输出应力y1的命令映射为输出在该应力时的钻进长度d，并将其输入模型B内置的煤柱尺寸M的计算公式，最终输出为需要留设的区段煤柱尺寸M； 再次重复S41中的训练过程对区段煤柱尺寸智能预测模型进行训练，完成后输出训练好的区段煤柱尺寸智能预测模型； 步骤五、使用测试集数据对训练好的区段煤柱尺寸智能预测模型进行测试，进行参数调整，得到区段煤柱尺寸智能确定模型； 步骤六、使用钻机对区段煤柱进行钻进，并使用区段煤柱尺寸智能确定模型进行区段煤柱尺寸的预测； 步骤七、收集使用过程中反馈的随钻参数和煤柱尺寸数据，对区段煤柱尺寸智能确定模型进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东科技大学;内蒙古上海庙矿业有限责任公司;青岛知岩智控科技有限公司，其通讯地址为：266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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