北京格尔国信科技有限公司孙皇龙获国家专利权
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龙图腾网获悉北京格尔国信科技有限公司申请的专利一种基于风险预警的数据安全监控方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120546955B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510752927.9,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种基于风险预警的数据安全监控方法是由孙皇龙;叶枫;赵维五;祝峰;朱加强;郑强设计研发完成,并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于风险预警的数据安全监控方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于风险预警的数据安全监控方法,具体涉及数据安全领域,包括多源数据采集、指标体系计算、综合威胁评分、动态风险判定、响应策略执行。本发明通过多源异构数据融合分析框架构建立体化监控体系,消除传统单维度监测盲区,采用三层非线性评估模型结合双轨制基线分析,动态聚合基础参数生成量化评分,实现历史规律与实时波动的双重校验,显著提升威胁判定准确性,建立风险等级与处置策略的智能映射体系,通过三级风险划分匹配差异化响应预案,同步构建闭环反馈通道,使高风险事件快速隔离取证、低风险异常精准管控,形成评估处置优化的完整迭代循环,增强安全防御体系的主动适应能力和响应时效性。
本发明授权一种基于风险预警的数据安全监控方法在权利要求书中公布了:1.一种基于风险预警的数据安全监控方法,其特征在于,包括: S1:多源数据采集:按照预定义的数据规范实时采集网络流量特征、系统资源状态、加密认证信息三类原始数据,采用分布式消息队列将异构数据流统一传输至数据处理引擎; S2:指标体系计算:基于数学模型在固定时间窗口内对原始数据进行清洗转换,依次计算网络流量异常检测指标、系统资源异常指标、加密与认证异常指标共三组基础安全参数,将标准化计算结果持久化存储至时序数据库; S3:综合威胁评分:通过三层非线性评估模型将基础指标聚合为网络威胁评分、系统风险指数、认证威胁水平三个综合安全评分,采用动态参数调整机制实现环境自适应,对网络流量异常程度、系统资源负载状态、加密认证风险强度进行量化评估,输出标准化后的威胁评分值并注入风险分析引擎; 所述网络威胁评分具体表示为:,ε:平滑因子,ξ:加密抑制系数,α:端口异常饱和阈值,β:流量规模临界值,sign:符号函数; 所述系统资源负载状态具体表示为:,γ:负载均衡敏感度,ω:协方差标准化因子,τ:熵值补偿量,η:日志增量响应率; 所述认证威胁水平具体表示为:,κ:心跳异常放大系数,ζ:聚集度平滑因子,λA:密钥风险增益,:Softplus范数; S4:动态风险判定:结合历史数据建立的静态基线阈值与时间序列预测生成的动态基线参考值,对实时威胁评分进行双轨制比对分析,识别单指标持续偏移、多指标协同漂移、极值事件触发三类特征模式,根据预设判定矩阵将安全状态划分为三个风险等级,生成包含风险类型、影响范围、置信度的结构化告警事件; S5:响应策略执行:依据风险等级自动匹配预置处置预案,针对一级风险启动网络隔离与全流量取证,针对二级风险实施权限管控与密钥轮换,针对三级风险发起基线修正与系统检查,同步将处置反馈信息回流至基线库和参数优化模块,形成检测响应闭环管理,驱动监控系统持续演进。
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