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龙图腾网获悉西安中科洺光测控技术有限公司申请的专利一种光电成像组件用工作状态远程监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120558334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511038315.X，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种光电成像组件用工作状态远程监测方法及系统是由段导妮;唐利孬;牛霞;杨富敏;韩虎杰设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光电成像组件用工作状态远程监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种光电成像组件用工作状态远程监测方法及系统。该方法包括：对光电成像组件的多源数据进行结构化处理得到标准化数据集，采用变分自编码器提取工作状态特征向量，通过多模态融合算法识别实时工作状态，利用时序分析网络进行预测性故障诊断，基于分布式架构实现远程传输和决策支持，最终得到光电成像组件远程监测结果。本申请解决了现有光电成像组件监测技术中多模态数据融合不足、缺乏预测性故障诊断能力以及分布式监测处理效率低下的技术问题，提高了光电成像组件工作状态监测的准确性和智能化水平。

本发明授权一种光电成像组件用工作状态远程监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光电成像组件用工作状态远程监测方法，其特征在于，所述方法包括： 对光电成像组件的温度数据、振动数据、电气参数数据和图像质量数据进行结构化处理，得到标准化监测数据集，包括：对CCD传感器和CMOS传感器的温度监测点数据进行异常值检测处理，得到温度异常标识数据；根据所述温度异常标识数据对光学镜头组件的三轴振动加速度数据进行缺失值插补处理，得到振动数据序列，当温度异常标识为1时表明传感器处于异常状态，此时缺失值插补需要考虑温度异常对振动测量的影响，采用加权插补方法降低异常时段前后数据的影响权重，当温度异常标识为0时表明传感器工作正常，采用标准的线性插补或三次样条插补方法，通过拟合缺失点前后的振动趋势曲线预测缺失位置的振动数值，生成无缺失的振动数据序列；基于所述振动数据序列对滤光片系统的电压电流监测数值进行噪声滤波处理，得到电气参数净化数据，其中，数据处理逻辑建立在振动与电气参数噪声的关联性基础上，当振动幅度较大时电气连接容易产生接触噪声，因此需要增强滤波强度，当振动幅度较小时电气信号相对稳定，采用轻度滤波避免信号失真；将图像传感器的信噪比数据和所述电气参数净化数据输入标准化算法进行数值归一化处理，得到标准化质量参数；对所述温度异常标识数据、所述振动数据序列、所述电气参数净化数据和所述标准化质量参数进行数据融合处理，得到所述标准化监测数据集； 根据变分自编码器算法对所述标准化监测数据集进行特征提取和编码处理，得到光电成像组件工作状态特征向量； 将所述光电成像组件工作状态特征向量通过多模态融合算法进行状态识别处理，得到光电成像组件实时工作状态标识，包括：对所述光电成像组件工作状态特征向量进行模态分离处理，得到温度模态特征、振动模态特征、电气模态特征和图像模态特征；基于注意力权重计算对所述温度模态特征和所述振动模态特征进行模态内融合处理，得到物理状态融合特征；根据交叉注意力机制对所述电气模态特征和所述图像模态特征以及所述物理状态融合特征进行模态间关联处理，得到性能状态关联特征；将所述性能状态关联特征输入支持向量机分类器进行状态分类处理，得到状态类别概率分布；对所述状态类别概率分布进行置信度评估和标签映射处理，得到所述光电成像组件实时工作状态标识； 根据时序分析网络对所述光电成像组件实时工作状态标识进行预测性故障诊断处理，得到光电成像组件故障预警信息，包括：将所述光电成像组件实时工作状态标识构成的历史状态序列输入Transformer编码器进行时序模式提取处理，得到状态演化模式特征；基于多头自注意力机制对所述状态演化模式特征进行长短期依赖关系分析处理，得到时序关联权重矩阵；根据所述时序关联权重矩阵对未来时间窗口的状态变化趋势进行预测计算处理，得到预测状态概率序列；对所述预测状态概率序列进行故障类型匹配和概率阈值判断处理，得到故障发生概率评估结果；将所述故障发生概率评估结果和预设预警等级阈值进行比较分析处理，得到所述光电成像组件故障预警信息； 通过分布式数据处理架构对所述光电成像组件故障预警信息进行远程传输和决策支持处理，得到光电成像组件远程监测结果。

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