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龙图腾网获悉山东浪潮通软信息科技有限公司申请的专利一种基于生成对抗网络的医学影像跨域检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511064302.X，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种基于生成对抗网络的医学影像跨域检索方法及系统是由孟铃涛设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的医学影像跨域检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于医学影像跨域检索技术领域，提供了一种基于生成对抗网络的医学影像跨域检索方法及系统，包括：获取MRI图像和CT图像；基于双向生成对抗网络进行所获取图像的无监督跨域映射，计算跨域映射的对抗损失函数；基于多层级循环一致性约束机制，计算梯度一致性损失函数和特征对比损失函数；对所得到的损失函数进行自适应动态调整，得到医学影像跨域检索损失函数，训练医学影像跨域检索模型，基于训练后的医学影像跨域检索模型进行相似度检索，完成基于生成对抗网络的医学影像跨域检索。本发明摆脱了成对MRICT影像样本的依赖，集合层面监督实现高质量图像域转换，实现了在真实非配对医疗图像环境下的可行跨域检索。

本发明授权一种基于生成对抗网络的医学影像跨域检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的医学影像跨域检索方法，其特征在于，包括： 获取MRI图像和CT图像； 基于双向生成对抗网络对所获取的MRI图像和CT图像进行无监督跨域映射，计算跨域映射的对抗损失函数； 在无监督跨域映射过程中，基于多层级循环一致性约束机制，在结构精度和语义一致性两个维度上同步对跨域映射进行优化，计算梯度一致性损失函数和特征对比损失函数；所述多层级循环一致性约束包括梯度一致性约束，所述梯度一致性约束采用多方向Sobel核的结构梯度保持策略提取所输入图像在不同方向上的梯度信息，强化图像边缘轮廓的高频结构，其中，每个方向上的图像梯度表示为；表示任意图像，表示卷积操作，方向核包括，对应方向的Sobel卷积核分别定义如下： 水平方向，即0°：； 垂直方向，即90°：； 正对角方向，即45°：； 反对角方向，即135°：；对所提取到的不同方向上的梯度信息进行归一化处理，归一化方式采用逐图min-max标准化，根据归一化处理后的梯度信息得到结构保持的梯度一致性损失函数；所述多层级循环一致性约束还包括语义对比约束，所述语义对比约束采用共享Transformer编码器，通过多层注意力机制提取MRI图像和CT图像的语义特征，聚合所提取到的语义特征，得到特征对比损失函数； 对所得到的跨域映射对抗损失函数、梯度一致性损失函数和特征对比损失函数的权重进行自适应动态调整，得到医学影像跨域检索损失函数；所述医学影像跨域检索损失函数为跨域映射对抗损失函数、梯度一致性损失函数和特征对比损失函数的加权和，所述权重采用动态权重；所述动态权重为训练阶段调度因子和损失动态响应因子的乘积；所述训练阶段调度因子用于控制损失权重随训练进度的变化趋势；所述损失动态响应因子为根据损失的稳定性动态调整的权重； 根据所得到的医学影像跨域检索损失函数完成医学影像跨域检索模型的训练，基于训练后的医学影像跨域检索模型进行相似度检索，完成基于生成对抗网络的医学影像跨域检索。

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