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龙图腾网获悉成都建工第五建筑工程有限公司申请的专利基桩施工质量实时检测AI模型的训练方法、基桩施工质量实时检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511064962.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基桩施工质量实时检测AI模型的训练方法、基桩施工质量实时检测方法及装置是由胡夏风;宋勇;高正星;王滔;石磊设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基桩施工质量实时检测AI模型的训练方法、基桩施工质量实时检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及声波透射法基桩检测技术领域，具体涉及基桩施工质量实时检测AI模型的训练方法、基桩施工质量实时检测方法及装置。包括：在混凝土浇筑时，通过第一声波透射法基桩检测操作获取第一检测数据，第一检测数据包含现浇混凝土桩身在不同深度处的声波参数；在混凝土浇筑后，通过第二声波透射法基桩检测操作获取第二检测数据，第二检测数据包含已固化混凝土桩身在不同深度处的声波参数；通过对第二检测数据进行分析，得到混凝土桩身质量缺陷检测结果数据；将第一检测数据与混凝土桩身质量缺陷检测结果数据进行关联，形成训练样本对；利用训练样本对，对预设神经网络进行迭代训练，得到基桩施工质量实时检测AI模型。实现缺陷实时预警。

本发明授权基桩施工质量实时检测AI模型的训练方法、基桩施工质量实时检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.基桩施工质量实时检测AI模型的训练方法，其特征在于：包括： 在混凝土浇筑时，通过第一声波透射法基桩检测操作获取第一检测数据，第一检测数据包含现浇混凝土桩身在不同深度处的声波参数； 在混凝土浇筑后，通过第二声波透射法基桩检测操作获取第二检测数据，第二检测数据包含已固化混凝土桩身在不同深度处的声波参数； 通过对第二检测数据进行分析，得到混凝土桩身质量缺陷检测结果数据，混凝土桩身质量缺陷检测结果数据包含缺陷类型和缺陷深度位置信息； 将第一检测数据与混凝土桩身质量缺陷检测结果数据进行关联，形成训练样本对； 利用所述训练样本对，对预设神经网络进行迭代训练，得到能够根据第一检测数据生成混凝土桩身质量缺陷预测结果的基桩施工质量实时检测AI模型； 其中，将第一检测数据与通过对第二检测数据分析得到的混凝土桩身质量缺陷检测结果数据进行关联，形成训练样本对，包括： 将混凝土桩身质量缺陷检测结果数据按基桩深度分段为多个混凝土桩身质量缺陷检测结果数据片段，各混凝土桩身质量缺陷检测结果数据片段包含至少一个质量状态记录，其中：当某个质量状态记录表示对应混凝土桩身质量缺陷检测结果数据片段为无缺陷状态时，该质量状态记录包含无缺陷赋值；当某个质量状态记录表示对应混凝土桩身质量缺陷检测结果数据片段为有缺陷状态时，该质量状态记录包含缺陷类型赋值、缺陷底部深度赋值和缺陷顶部深度赋值，缺陷类型赋值表示缺陷类型，缺陷底部深度赋值表示缺陷底部深度位置，缺陷顶部深度赋值表示缺陷顶部深度位置； 将第一检测数据按基桩深度分段为多个第一检测数据片段，各第一检测数据片段存储为按深度索引的序列或数组数据结构； 将混凝土桩身质量缺陷检测结果数据片段与第一检测数据片段进行一一对齐，确保各混凝土桩身质量缺陷检测结果数据片段与各第一检测数据片段在基桩深度方向上的空间一致性； 从各第一检测数据片段中，提取出统一维度的数值特征向量作为训练样本的输入特征，并将与该数值特征向量所属的第一检测数据片段对齐的混凝土桩身质量缺陷检测结果数据片段中所包含的质量状态记录，作为该数值特征向量的真实标签，将该数值特征向量与真实标签进行绑定，从而形成训练样本对。

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