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龙图腾网获悉杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院申请的专利基于大模型对话的上下文可视化交互补全方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511059854.1，技术领域涉及：G06F40/253；该发明授权基于大模型对话的上下文可视化交互补全方法和装置是由孙龚予;郑聪;杨博理;麻志毅;许留奇设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型对话的上下文可视化交互补全方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于大模型对话的上下文可视化交互补全方法和装置，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：将自然语言的第一图表需求描述转化为第一图表文本语法，根据第一图表文本语法生成第一图表；基于用户对第一图表的变更操作信息，生成变更后的第二图表对应的第二图表文本语法和第二语法树，根据第二语法树和第一图表对应的第一语法树之间的差异生成图表变更记录；根据第一图表文本语法、图表变更记录和第二图表文本语法生成图表演化数据集，进而对大语言模型进行模型训练。本申请能够为大语言模型的训练提供稳定的样本数据来源，使模型学习到图表文本语法理解、结构推理和变更记录生成能力，为系统提供了更高水平的泛化与推理支持。

本发明授权基于大模型对话的上下文可视化交互补全方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型对话的上下文可视化交互补全方法，其特征在于，包括： 对自然语言的第一图表需求描述进行语法转化，得到第一图表文本语法，并根据所述第一图表文本语法生成所述第一图表需求描述对应的第一图表； 基于用户对所述第一图表的变更操作信息，生成变更后的第二图表对应的第二图表文本语法和第二语法树，并根据所述第二语法树和所述第一图表对应的第一语法树之间的差异，生成以自然语言描述的图表变更记录；所述变更操作信息包括在所述第一图表的图表结构上执行变更操作的操作信息； 根据所述第一图表文本语法、所述图表变更记录和所述第二图表文本语法，生成图表演化数据集； 利用所述图表演化数据集，对大语言模型进行模型训练； 所述基于用户对所述第一图表的变更操作信息，生成变更后的第二图表对应的第二图表文本语法和第二语法树，包括：基于用户对所述第一图表的变更操作信息，生成变更后的第二图表对应的第二语法树；将所述第二语法树进行语法转换，得到所述第二图表文本语法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区宁围街道钱江世纪公园C区1幢101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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