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龙图腾网获悉浙江电力交易中心有限公司;浙江财经大学申请的专利一种电力系统可用输电容量的计算方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120566458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953734.X，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种电力系统可用输电容量的计算方法、系统及存储介质是由刘卫东;方建亮;庄晓丹;何阳;金暄暄设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统可用输电容量的计算方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及可用输电容量测算技术领域，具体为一种电力系统可用输电容量的计算方法、系统及存储介质；获取电力系统的运行数据和电网拓扑结构数据，构建得到电力系统的初始潮流模型；构建光伏发电预测模型对气象数据和历史发电数据识别，预测光伏发电站在未来周期内对电力系统的光伏注入功率；基于运行数据和电网拓扑结构数据，识别光伏注入功率在电力系统中的传输路径，并基于传输路径计算得到动态路径损耗；基于光伏注入功率和动态路径损耗更新初始潮流模型，得到预测潮流模型；在预设的安全稳定约束条件下，求解预测潮流模型的最大功率传输极限。本发明通过最大功率传输极限，准确识别到可用输电容量。

本发明授权一种电力系统可用输电容量的计算方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力系统可用输电容量的计算方法，其特征在于，包括： 获取电力系统的运行数据和电网拓扑结构数据，构建得到电力系统的初始潮流模型； 构建光伏发电预测模型，光伏发电预测模型基于气象数据和历史发电数据，预测光伏发电站在未来周期内对电力系统的光伏注入功率； 所述光伏发电预测模型包括动态健康识别层、时空扰动识别层和光伏发电预测层； 所述动态健康识别层，基于光伏发电装置的出厂使用年限和历史发电数据，识别得到老化影响参数；基于降雨数据、大气悬浮颗粒物浓度和气象数据，识别得到光伏发电装置的积灰影响参数； 所述时空扰动识别层，通过卷积神经网络提取云层的形状特征、厚度特征、速度特征、方向特征，识别得到云层对光伏发电的时空干扰参数，所述时空干扰参数包括干扰时间数据和时空干扰因子； 所述光伏发电预测层，基于气象数据中的法向直接辐射、水平散射辐射、环境温度、风速，结合光伏发电装置的老化影响参数、积灰影响参数以及时空干扰参数进行预测，得到光伏注入功率； 基于运行数据和电网拓扑结构数据，识别光伏注入功率在电力系统中的传输路径，并基于传输路径计算得到动态路径损耗； 基于光伏注入功率和动态路径损耗更新初始潮流模型，得到预测潮流模型； 在预设的安全稳定约束条件下，求解所述预测潮流模型的最大功率传输极限，确定所述电力系统的可用输电容量。

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