中国海洋大学李小雷获国家专利权
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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种水中目标深度相干估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120577768B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086435.7，技术领域涉及：G01S5/22；该发明授权一种水中目标深度相干估计方法及系统是由李小雷;徐扬进;高伟设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水中目标深度相干估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于水下目标探测技术领域，公开了一种水中目标深度相干估计方法及系统，利用水下载体搭载的传感器阵列接收目标辐射的单次快拍信号，在声速剖面已知的情况下，通过构建声场潜在的简正波正交模态空间，进而利用声场在正交模态空间投影的稀疏性作为约束估计简正波参数即简正波水平波数和垂直模态函数以及深度相关模态特征即模态幅度，利用基于模态极性搜索方法相干估计水下目标的深度。本发明利用目标辐射的单快拍噪声信号中的单个频率分量在海底底质未知的海洋环境中实现目标深度相干估计，利用KAN网络学习的理论深度模糊度函数提高极性估计的准确率，可以用于水下目标定位、识别等，适用于垂直阵潜标、垂直阵浮标等载体平台。
本发明授权一种水中目标深度相干估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水中目标深度相干估计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1，获取一维频域声场，利用水体声速剖面信息计算简正波水平波数区间，将区间内简正波水平波数和水体声速剖面信息代入模态差分方程，获得各简正波水平波数对应的简正波垂直模态函数； S2，利用简正波垂直模态函数的正交性，将所有简正波垂直模态函数进行归类组合，构建不同的简正波正交模态空间，通过优化算法计算声场在不同的简正波正交模态空间的模态幅度，设置衡量模态幅度稀疏性的损失函数，将损失函数最小值对应的正交模态空间以及模态幅度分别作为水中目标激发声场的正交模态空间以及模态幅度的估计； S3，将获得的模态幅度与垂直模态函数进行匹配，利用深度-极性搜索方法估计得到目标深度位置处的模态极性组合，正确极性组合补偿后的深度模糊度函数的最大值对应的深度为目标深度的估计。
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