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龙图腾网获悉厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)申请的专利一种护理数据智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120578905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511071728.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种护理数据智能分析方法及系统是由陈春阳;林巧蓉;赖凤娣设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种护理数据智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种护理数据智能分析方法及系统，涉及医疗数据智能分析技术领域，包括采用语义映射体系的语义推理机制，对归类后的护理数据进行识别；通过识别归类后的护理数据之间的关系，结合护理过程中状态变化的时间序列信息，构建具有上下文感知能力的护理数据演化路径；对演化路径中的节点进行匹配，通过可视化交互界面动态呈现匹配的优先级，提出护理建议，完成护理数据智能分析。本发明提升了护理数据的语义理解与智能分析能力，显著提高了护理决策的科学性、实时性与个性化水平，具有良好的推广前景。

本发明授权一种护理数据智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种护理数据智能分析方法，其特征在于：包括， 构建护理数据语义映射体系，在构建的语义映射体系中，将护理数据按照语义层级进行归类，采用语义映射体系的语义推理机制，对归类后的护理数据进行识别； 在完成护理数据的语义归类与识别基础上，引入基于上下文感知的动态特征提取机制，通过识别归类后的护理数据之间的关系，结合护理过程中状态变化的时间序列信息，构建具有上下文感知能力的护理数据演化路径； 在构建的护理数据演化路径基础上，对演化路径中的节点进行匹配，通过可视化交互界面动态呈现匹配的优先级，提出护理建议，完成护理数据智能分析； 所述动态特征提取机制包括基于归类后的护理数据提取护理行为、护理对象、护理时间、护理设备的语义信息，结合护理临床数据，构建护理动态特征，融合护理过程中状态变化的时间序列信息，将护理动态特征与时间序列信息对齐，构建护理联合演化机制； 所述构建具有上下文感知能力的护理数据演化路径包括对护理联合演化机制进行向量化表示，生成动态演化路径特征向量； 所述生成动态演化路径特征向量包括定义护理联合演化机制，将护理行为、护理对象、护理时间、护理设备的语义维度与护理状态事件的临床数据进行评估，提取语义特征向量； 提取的所述语义特征向量包括： 护理目标语义编码； 护理行为语义嵌入编码； 护理对象角色编码； 护理时间特征编码； 护理设备使用状态编码； 所述对演化路径中的节点进行匹配包括对语义特征向量进行匹配，每个编码代表一个护理事件节点，对护理事件节点进行动态优先级排序； 对提取的语义特征向量进行组合，构成联合语义特征向量，即公式为： Vi＝[Gi，Ai，Oi，Ti，Di] 其中，Gi表示护理目标语义编码的第i个护理事件节点的完整语义信息，Ai表示护理行为语义嵌入编码的第i个护理事件节点的完整语义信息，Oi表示护理对象角色编码的第i个护理事件节点的完整语义信息，Ti表示护理时间特征编码的第i个护理事件节点的完整语义信息，Di表示护理设备使用状态编码的第i个护理事件节点的完整语义信息，Vi表示联合语义特征向量的第i个护理事件节点的完整语义信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区镇海路上古街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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