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龙图腾网获悉华院计算技术(上海)股份有限公司申请的专利一种情绪识别推理建模方法、装置、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511087036.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种情绪识别推理建模方法、装置、存储介质和程序产品是由蔡华;张子禾设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种情绪识别推理建模方法、装置、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种情绪识别推理建模方法、装置、存储介质和程序产品，涉及类脑计算和多模态智能感知交叉技术领域。其中，情绪识别推理建模方法包括：构建模态感知编码器，将包括文本、语音、图像在内的原始多模态输入编码为统一格式的脉冲时间序列；构建模态融合模块，在嵌入SNN逻辑的脉冲自注意力机制中，使用LIF积分获得Spike特征，并保留事件驱动特性，建模模态间的长距离依赖关系，得到融合特征；构建情绪预测器，对融合特征进行统计处理，实现类别映射，继而得到情绪状态输出。本发明实现结构化的多模态融合机制，使不同模态之间能够在脉冲阶段即完成交互，避免仅在特征层拼接的浅层融合，提升模态间的协同表达能力。

本发明授权一种情绪识别推理建模方法、装置、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种情绪识别推理建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：构建模态感知编码器，用于将包括文本、语音、图像在内的原始多模态输入编码为统一格式的脉冲时间序列，在时间表达、能量范式和神经元接口上进行统一； 步骤二：构建模态融合模块，使用SNN逻辑对自注意力机制进行改进，得到脉冲自注意力机制，具体改进包括： 使用LIF积分获取数据序列中的Spike特征，并保留事件驱动特性，以建模模态间的长距离依赖关系，得到融合特征； 通过脉冲尺度控制机制确保LIF神经元在其有效范围内工作； 所述模态融合模块包括以下步骤： 将模态感知编码器的输出数据进行层归一化操作，用scale1调节电流幅度，得到归一化特征，公式为： ； 其中，X：模态感知编码器的输出数据，LNX：对X进行层归一化操作，scale1：缩放参数，Xnorm：对X进行归一化并缩放后的结果； 将所述归一化特征使用LIF模型积分处理，得到Spike特征，保留事件驱动特性； 将基于所述Spike特征构建的查询、键和值，送入注意力模块，使用scale2控制Softmax前的电压大小，并通过线性整合生成融合特征，其公式为： ； 其中，Q、K、V：基于Spike特征构建的查询、键和值矩阵，scale2：缩放参数； 步骤三：构建情绪预测器，对融合特征进行统计处理，实现类别映射，继而得到情绪状态输出。

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