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龙图腾网获悉四川中天鹰眼信息技术有限公司;新疆大学;新疆乾坤信息技术股份有限公司申请的专利一种基于自一致性扩散模块的哈希编码优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511087410.9，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权一种基于自一致性扩散模块的哈希编码优化方法是由刘炫辰;钱育蓉;徐力平;程小东;路燚;田富元设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自一致性扩散模块的哈希编码优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自一致性扩散模块的哈希编码优化方法，属于深度哈希技术领域。通过参数无关的扩散机制利用图关系矩阵平滑潜在表征，增强样本间信息交互和特征多样性，并结合自编码器结构以哈希函数为编码器、镜像解码器重构特征，通过最小化重构误差细化哈希编码能力。训练采用两阶段策略分离特征提取和哈希优化。实施效果在多个标准数据集验证中显著：提升哈希码质量和检索精度，降低内存消耗和计算复杂度，增强对新样本的泛化性能，尤其适用于监督信息有限的大规模实时检索场景，且无额外参数负担。

本发明授权一种基于自一致性扩散模块的哈希编码优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自一致性扩散模块的哈希编码优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、将RGB图片依次输入到预训练的特征提取器和特征嵌入器中进行特征提取和特征嵌入，获得特征嵌入矩阵； S2、利用哈希函数将特征嵌入矩阵投影到目标哈希空间，获得样本的潜在表征向量，并将样本的潜在表征向量输入扩散层获得平滑的潜在表征向量，其中，扩散层的扩散方式为： 通过信息扩散促进样本之间的碰撞，从而增强样本与其邻居之间的信息交换，经过扩散优化后的平滑潜在表征具有更强的特征多样性和抗干扰能力，提高哈希函数对输入数据变化的鲁棒性； 具体的，所述样本的潜在表征向量表示为： 式中，表示激活函数，和b分别表示哈希函数的权重矩阵和偏置向量，表示样本的潜在表征向量； 所述平滑的潜在表征向量表示为： 式中，为一个批次的潜在表征向量，为一个批次的平滑的潜在表征向量，为步长，表示由度矩阵D和权重矩阵W所构成的拉普拉斯矩阵，且： 权重矩阵W是一个的对称矩阵，bs表示批次大小，基于样本间的欧式距离来表示本批次样本之间的相似性，权重矩阵W中的任一元素表示样本i和样本j之间的相似性，由高斯核函数计算得出，即： 其中，表示样本i的潜在表征向量和样本j的潜在表征向量之间欧氏距离，表示核宽度，用于控制相似性衰减的速率； 度矩阵D是一个的对角矩阵，其对角元素表示样本i对本批次中其它所有样本的连接权重之和，即： ； S3、将平滑的潜在表征向量输入到解码模块进行解码，获得重构的样本特征嵌入矩阵，并计算重构后的原本特征嵌入矩阵与原特征嵌入矩阵之间的欧氏距离； S4、以最小化欧氏距离作为重构的优化目标，优化哈希函数的特征编码能力。

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