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龙图腾网获悉维迈科技股份有限公司申请的专利一种基于AI多源信息融合的图像超分辨率重建系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511075038.X，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于AI多源信息融合的图像超分辨率重建系统是由王冠设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI多源信息融合的图像超分辨率重建系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI多源信息融合的图像超分辨率重建系统，属于图像超分辨率重建系统技术领域，包括双分支特征提取模块，用于分别提取高分辨率多光谱图像和低分辨率高光谱图像的特征，输出同尺寸特征图，特征交互模块，将双分支输出特征图在通道维度拼接，通过残差块学习跨模态关联并引入动态权重机制，偏移预测模块，通过转置卷积生成像素级空间偏移向量，覆盖±4像素的空间错位，可变形卷积模块，基于偏移向量对高光谱特征图进行自适应采样对齐，输出对齐后的高光谱特征，特征融合模块，将对齐后的高光谱特征与多光谱特征拼接，经多尺度卷积层生成融合特征，超分辨率重建模块，基于融合特征输出高分辨率重建图像。

本发明授权一种基于AI多源信息融合的图像超分辨率重建系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI多源信息融合的图像超分辨率重建系统，其特征在于：包括双分支特征提取模块，用于分别提取高分辨率多光谱图像和低分辨率高光谱图像的特征，输出同尺寸特征图； 特征交互模块，将双分支输出特征图在通道维度拼接，通过残差块学习跨模态关联并引入动态权重机制； 偏移预测模块，通过转置卷积生成像素级空间偏移向量，覆盖±4像素的空间错位； 可变形卷积模块，基于偏移向量对高光谱特征图进行自适应采样对齐，输出对齐后的高光谱特征； 特征融合模块，将对齐后的高光谱特征与多光谱特征拼接，经多尺度卷积层生成融合特征； 超分辨率重建模块，基于融合特征输出高分辨率重建图像； 所述特征交互模块包括4层残差块，每个残差块含2层3×3卷积和跳跃连接，残差块中对多光谱特征赋予1.5倍初始权重； 所述特征融合模块包括预处理单元：对高光谱特征标准化至[-1,1]，对多光谱特征通过SENet模块赋予动态权重； 拼接单元：在通道维度拼接特征图，通过1×1卷积将128通道压缩至64通道； 多尺度卷积层：依次通过细节捕捉层、上下文整合层和特征聚合层； 训练数据处理模块采用的损失函数包括偏移回归损失：Loss_offset=|dx_pred-dx_gt|+|dy_pred-dy_gt|，权重1.0； 特征对齐损失：Loss_ssim=1-SSIMwarpped_hs,ms，权重0.5； 总损失：Loss_total=Loss_offset+0.5×Loss_ssim。

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