买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江蓝影智能技术有限公司申请的专利一种基于ID保持的人脸图像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511093403.X，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种基于ID保持的人脸图像重建方法是由俞贝楠;范益群;谢东;张靖波;周永胜设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ID保持的人脸图像重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于ID保持的人脸图像重建方法，包括：将目标低质人脸图像和目标参考人脸图像输入至稳定扩散模型中；稳定扩散模型包括结构特征提取模块、ID特征提取模块、扩散模型主干UNet和隐空间解码器；通过结构特征提取模块从目标低质人脸图像中提取多层结构特征；通过ID特征提取模块从目标参考人脸图像中提取ID特征；通过扩散模型主干UNet，结合初始化后的隐空间噪声，对多层结构特征和ID特征融合后进行逐步去噪处理，生成隐空间特征；通过隐空间解码器，对隐空间特征进行解码处理，获得人脸高清图像。该方法在恢复退化人脸图像的同时能保持人脸的ID。

本发明授权一种基于ID保持的人脸图像重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ID保持的人脸图像重建方法，其特征在于，包括如下步骤： 将获取的目标低质人脸图像和目标参考人脸图像，均输入至稳定扩散模型中，输出重建后的人脸高清图像； 所述稳定扩散模型包括结构特征提取模块、ID特征提取模块、扩散模型主干UNet和隐空间解码器； 通过所述结构特征提取模块，从所述目标低质人脸图像中提取多层结构特征； 通过所述ID特征提取模块，从所述目标参考人脸图像中提取ID特征； 通过所述扩散模型主干UNet，结合初始化后的隐空间噪声，对所述多层结构特征和ID特征融合后进行逐步去噪处理，生成去噪后的隐空间特征； 通过所述隐空间解码器，对所述隐空间特征进行解码处理，获得重建后的人脸高清图像； 所述扩散模型主干UNet包括多个UNet基本单元；每个UNet基本单元包括残差连接层、特征平衡适配模块和相关注意力层； 通过所述残差连接层，对初始化的隐空间噪声进行特征编码，得到噪声主特征；并将所述噪声主特征与所述多层结构特征进行融合； 通过所述特征平衡适配模块，对输入的多层结构特征和ID特征进行平衡，并对所述噪声主特征进行结构增强处理； 通过所述相关注意力层，对所述噪声主特征进行自注意力增强后，以互注意力的形式将ID特征与噪声主特征相交互，生成去噪后的隐空间特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江蓝影智能技术有限公司，其通讯地址为：321016 浙江省金华市婺城区秋滨街道积道街358号2#厂房101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。