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龙图腾网获悉金堂县第一人民医院申请的专利一种基于人工智能的医学检验数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120581125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511102576.3，技术领域涉及：G16H10/40；该发明授权一种基于人工智能的医学检验数据分析系统及方法是由汤洪波;谭小红;唐涛;覃左丽;王庆忠设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的医学检验数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能的医学检验数据分析系统及方法，通过目标患者的医学检验数据得到目标患者在不同时间节点上多项检验指标的时序数据矩阵；标注医学检验数据中的各项检验指标的病理标签，通过各个病理标签确定目标患者不同检验指标之间的医学语义关联特征；根据医学语义关联特征和时序数据矩阵确定目标患者不同检验指标在病理层面上的时序关联关系，由时序关联关系生成目标患者健康状态的融合特征向量；利用异常检测模型结合融合特征向量得到目标患者当前健康状态的异常演化特征，进而向医护人员输出目标患者的病理风险的辅助分析结果。采用本申请的方案，可基于医学语义感知能力实现对患者病程风险状态的动态变化趋势分析。

本发明授权一种基于人工智能的医学检验数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的医学检验数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取目标患者就诊期间多源异构的医学检验数据； 将所述医学检验数据中各项检验指标根据采样时间进行时间轴对齐，进而得到目标患者在不同时间节点上多项检验指标的时序数据矩阵； 基于医学知识图谱对所述医学检验数据中的各项检验指标进行病理标注，得到各项检验指标对应的病理标签，其中所述医学知识图谱用于提供检验指标与病理概念之间的临床推理路径，通过各个病理标签之间的语义关联关系确定目标患者不同检验指标之间的医学语义关联特征； 根据所述医学语义关联特征和所述时序数据矩阵确定目标患者不同检验指标在病理层面上的时序关联关系，由所述不同检验指标在病理层面上的时序关联关系生成目标患者健康状态的融合特征向量； 利用异常检测模型结合所述融合特征向量对目标患者的健康状态进行演化分析，得到目标患者当前健康状态的异常演化特征，通过所述健康状态的异常演化特征向医护人员输出目标患者的病理风险的辅助分析结果； 其中，根据所述医学语义关联特征和所述时序数据矩阵确定目标患者不同检验指标在病理层面上的时序关联关系具体包括： 将所述时序数据矩阵与所述医学语义关联特征进行关联，得到关联后目标患者不同检验指标之间的医学语义图结构； 由关联后目标患者不同检验指标之间的医学语义图结构确定目标患者各检验指标之间随时间演化的病理协同效应； 通过所述病理协同效应确定目标患者不同检验指标在病理层面上的时序关联关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人金堂县第一人民医院，其通讯地址为：610400 四川省成都市金堂县赵镇金广路886号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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