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龙图腾网获悉广州飞禧特生物科技有限公司申请的专利一种饲料投喂效率评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511101016.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种饲料投喂效率评估方法及系统是由黄燕华;李国立;黄文庆;许丰孟设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种饲料投喂效率评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于水产养殖技术领域，提出了一种饲料投喂效率评估方法及系统，具体为：首先在养殖场布置监测节点摄像头,在监测节点读取实时监测数据以计算摄食波动值,然后根据摄食波动值计算投喂异常因子，识别投喂风险状态,最后通过投喂风险状态评估饲料投喂效率。通过投喂异常是对各个监测节点在一个监测时段内各个采样点的摄食波动值计算，捕捉在长周期投喂策略中各个监测节点观测的鱼类摄食积极性微观衰退表现，识别的投喂风险状态能更加灵敏地预防饲料投喂量过度，避免饲料浪费和水质恶化风险，提高长周期投喂策略下饲料利用效率和养殖质量。

本发明授权一种饲料投喂效率评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种饲料投喂效率评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100，在养殖场布置监测节点,监测节点包括摄像头； S200，在监测节点读取实时监测数据以计算摄食波动值； S300，根据摄食波动值计算投喂异常因子，识别投喂风险状态； S400，通过投喂风险状态评估饲料投喂效率； 其中步骤S200中，在监测节点读取实时监测数据以计算摄食波动值的方法是：设定一个时间间隔作为采样点，每个采样点执行投喂；连续的两个采样点之间的时段为一个采样隔段，通过采样隔段内摄像头获得的视频数据计算摄食波动值；其中摄食波动值FFlu由视频数据各个视频帧的鱼群密度趋势Dens、活跃度趋势Actv和摄食聚集趋势FDens计算：FFlu＝k1·Dens＋k2·Actv＋k3·FDens；k1,k2和k3为预设权重； 视频数据各个视频帧的鱼群密度趋势，活跃度趋势和摄食聚集趋势的计算方法是：从视频数据中识别鱼体数量最多和鱼体数量最少的视频帧，二者之间鱼体数量的比值为鱼群密度值；从任一视频帧识别各个鱼体重心与投喂点位置的平均距离，视频数据中各个平均距离的标准差为摄食聚集值；采用帧间差分法对视频数据进行各个视频帧的活动区域面积比例RRoA计算，定义活跃度值为各个视频帧对应RRoA的平均值；对鱼群密度值，活跃度值和摄食聚集值分别进行z-score标准化处理获得鱼群密度趋势、活跃度趋势和摄食聚集趋势； 其中在步骤S300中，根据摄食波动值计算投喂异常因子，识别投喂风险状态的方法是：对任一监测节点，将每个采样点的摄食波动值进行中心化处理获得摄食归一值；记所有监测节点摄食归一值的中位数为第一摄食中位值，将摄食归一值与第一摄食中位值的差值的绝对值记为摄食绝对偏差，记所有摄食绝对偏差的中位数为第二摄食中位值； 若采样点的摄食绝对偏差大于第二摄食中位值的2倍，则记该采样点为异常采样点，记异常采样点的数量与总采样点的数量的比值为投喂异常因子；任一采样点与其逆时间方向首个采样点的摄食归一值的差值，与采样点时间间隔的比值记为摄食变化率，对所有摄食归一值数据进行0.25分位数线性回归和0.75分位数线性回归，分别记这两条分位数线性回归直线的斜率为摄食变化率下控限和摄食变化率上控限； 对任一监测节点，当投喂异常因子∈[0,0.5]，或者，当同时满足投喂异常因子在范围0.5,0.75中并且所有采样点对应的摄食变化率均在摄食变化率下控限和摄食变化率上控限数值范围之内，则判定该监测节点投喂风险状态为假，否则投喂风险状态为真。

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