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龙图腾网获悉江西农业大学;江西省检验检测认证总院检测认证技术发展研究院申请的专利一种融合大语言模型的服务质量评价体系动态构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511083439.X，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种融合大语言模型的服务质量评价体系动态构建方法是由黄暄;张鸣虹;易文龙;刘木华;赵进辉设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合大语言模型的服务质量评价体系动态构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种融合大语言模型的服务质量评价体系动态构建方法，该方法对用户评价文本数据集提取主题、关键词与代表性文档，构建提示词并输入到大语言模型中生成SERVQUAL模型五服务维度划分的候选一级服务维度，以及候选二级主题与候选三级指标项组成的服务质量候选指标项列表；构建融合滑动窗口共现与外部知识图谱的多通道异构超图集合；提取图结构信息并进行用户评价文本的情感标签与情感得分的联合预测，构建主题级的多类输入因子空间用于计算最终融合权重；对候选三级指标项进行综合排序与动态筛选，形成多层次服务质量评价体系指标量表。本发明实现了对用户感知质量的精准建模，能够提升服务质量评价体系指标的情感区分力。

本发明授权一种融合大语言模型的服务质量评价体系动态构建方法在权利要求书中公布了：1.一种融合大语言模型的服务质量评价体系动态构建方法，其特征是，步骤如下： 步骤一：获取商品销售时的用户评价文本数据集； 步骤二：对用户评价文本数据集提取主题、关键词与代表性文档，构建提示词并输入到大语言模型中生成SERVQUAL模型五服务维度划分的候选一级服务维度，以及候选二级主题与候选三级指标项组成的服务质量候选指标项列表； 步骤三：将代表性文档作为测试集，剩余用户评价文本数据集作为训练集，构建融合滑动窗口共现与外部知识图谱的多通道异构超图集合； 将训练集和测试集的每条用户评价文本切分为词序列形成语义单元基础，所有词汇构成词汇表，随后采用基于词嵌入的连续词袋模型将每个词映射为q维嵌入向量，得到词嵌入矩阵； 对于每条用户评价文本，对词序列进行滑动窗口划分，得到多个滑动窗口词集合； 基于所有样本的滑动窗口词集合定义任意两个词并计算它们的点互信息值，设定点互信息阈值0，选择用户评价文本中满足点互信息阈值条件的候选超边集合； 引入外部知识图谱作为异构超图的第二通道，针对每一个词，在外部知识图谱检索与其存在语义边关系的所有相连词定义的语义关联集，随后为每一个词构建其与所有关联的语义邻接词组成的超边集合； 接着将滑动窗口共现与外部知识图谱两个语义通道的超边集合进行统一融合，构成多通道异构超图的超边集合，并构建各条用户评价文本对于多通道异构超图的三元组，最终构成所有用户评价文本构建的多通道异构超图集合； 步骤四：多通道异构超图集合输入多通道异构超图神经网络模型，提取图结构信息并进行用户评价文本的情感标签与情感得分的联合预测； 步骤五：依据情感标签与情感得分预测结果，结合用户满意度评分、用户评价文本内容结构与情感预测信息，构建主题级的多类输入因子空间，计算各主题的最终融合权重、二级主题融合权重和候选一级服务维度上的归一化融合权重；所述多类输入因子空间包括词频因子、情感均值因子、文档覆盖度因子、满意度驱动因子、一致性因子、信息密度因子、文本长度因子和情感熵因子，共八类指标因子； 步骤六：对候选三级指标项进行综合排序与动态筛选，获得核心三级指标项集合，形成多层次服务质量评价体系指标量表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西农业大学;江西省检验检测认证总院检测认证技术发展研究院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区志敏大道1101号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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