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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利基于跨尺度Mamba的遥感图像超分辨率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511077533.4，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权基于跨尺度Mamba的遥感图像超分辨率重建方法是由田安红;晏博;付承彪设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于跨尺度Mamba的遥感图像超分辨率重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于跨尺度Mamba的遥感图像超分辨率重建方法，属于遥感图像超分辨率重建技术领域。所述方法包括：引入CSRSSG跨尺度残差状态空间组和CABR通道注意力反向投影重建模块对原始MambaIR模型进行改进，得到跨尺度Mamba超分辨率重建模型；基于跨尺度Mamba超分辨率重建模型提取待重建遥感图像浅层特征；基于跨尺度Mamba超分辨率重建模型从浅层特征中提取深层特征；对浅层特征与深层特征进行逐元素相加，得到残差连接特征，将残差连接特征以及待重建遥感图像输入至跨尺度Mamba超分辨率重建模型进行重建，得到超分辨率重建遥感图像。本发明能有效增强模型对遥感图像中不同尺度特征间关联信息的提取和表达能力，提高遥感图像超分辨率重建质量。

本发明授权基于跨尺度Mamba的遥感图像超分辨率重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于跨尺度Mamba的遥感图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤： Step1：对原始MambaIR模型进行改进，得到跨尺度Mamba超分辨率重建模型； 其中，引入CSRSSG跨尺度残差状态空间组对所述原始MambaIR模型中的深层特征提取部分进行改进，得到改进后的深层特征提取部分； 其中，引入CABR通道注意力反向投影重建模块对所述原始MambaIR模型中的图像重建部分进行改进，得到改进后的图像重建部分； Step2：基于所述跨尺度Mamba超分辨率重建模型提取待重建遥感图像浅层特征； Step3：基于所述跨尺度Mamba超分辨率重建模型从所述浅层特征中提取深层特征； Step4：对所述浅层特征与所述深层特征进行逐元素相加，得到残差连接特征，将所述残差连接特征以及所述待重建遥感图像输入至所述跨尺度Mamba超分辨率重建模型进行重建，得到所述跨尺度Mamba超分辨率重建模型输出的超分辨率重建遥感图像； 所述跨尺度Mamba超分辨率重建模型包含所述原始MambaIR模型原有的浅层特征提取部分、改进后的深层特征提取部分以及改进后的图像重建部分，所述改进后的深层特征提取部分包括： 引入的若干个CSRSSG跨尺度残差状态空间组、卷积层和残差连接，所述CSRSSG跨尺度残差状态空间组用于提取并优化深层特征； 所述改进后的图像重建部分包括引入的CABR通道注意力反向投影重建模块和卷积层，所述CABR通道注意力反向投影重建模块用于优化重建结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650031 云南省昆明市一二一大街文昌路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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