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龙图腾网获悉延安大学申请的专利基于电子鼻与中空结构识别的树木病虫害检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120629266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511130099.1，技术领域涉及：G01N27/00；该发明授权基于电子鼻与中空结构识别的树木病虫害检测方法及装置是由田星;李时荣;陈国梁;王秀康;田敏设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电子鼻与中空结构识别的树木病虫害检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于电子鼻与中空结构识别的树木病虫害检测方法及装置，涉及病虫害检测技术领域，包括：将内置电子鼻的中空结构贴合枝干检测部位，定位空间位置，采集候选标志气体，提取种类及浓度值，计算浓度变异系数和复杂度以调整滤波时间点数量，经滑动平均滤波得滤波后浓度值；结合病虫害关联气体数据库筛选标志气体，计算检‑轴距离，结合标志气体滤波后浓度均值得各部位优先级系数；按优先级系数降序排列并筛选前m位，以最高优先级部位为基准点设临界距离，测其余部位与基准点的检‑基距离并对比，判断感染点数量。本发明动态调整滤波窗口，减少数据噪声，结合空间定位与优先级划分，避免了将多个高浓度点误判为多个感染点的弊端。

本发明授权基于电子鼻与中空结构识别的树木病虫害检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于电子鼻与中空结构识别的树木病虫害检测方法，其特征在于，具体步骤包括： S1.将内置有电子鼻的中空结构贴合于枝干的检测部位，定位不同检测部位的空间位置，并采集检测部位在检测时间段的候选标志气体，提取各时间点下候选标志气体的种类及浓度值，计算浓度变异系数和复杂度，据此调整滤波时间点数量，经滑动平均滤波，得到各检测部位处的候选标志气体在不同时间点下的滤波后浓度值； S2.根据预设的病虫害关联气体数据库分析滤波后浓度值，以筛选出标志气体，基于不同检测部位的空间位置，得到其与主干中轴线的垂直距离作为检-轴距离，并结合各个检测部位处标志气体在检测时间段内的滤波后浓度均值，得到各检测部位的优先级系数，其用于表征病虫害风险程度； S3.对所有检测部位的优先级系数进行降序排列，筛选出优先级系数排名前m位的检测部位，以最高优先级的检测部位为基准点，以基准点为中心，设置临界距离，测量另外m-1个检测部位与该基准点的直线距离作为检-基距离，逐一将检-基距离与临界距离对比，根据对比结果，判断病虫害的感染点数量； 将候选标志气体在检测时间段浓度进行归一化处理，然后计算归一化处理后的候选标志气体浓度的均值，计算浓度变异系数和候选标志气体的复杂度，依据的公式如下： 其中，为候选标志气体的复杂度，为候选标志气体的种类数，为第种候选标志气体的浓度变异系数，为第种候选标志气体在检测时间段浓度的标准差，为第种候选标志气体浓度的均值，为所有候选标志气体的浓度变异系数的均值，为候选标志气体的索引，； 依据候选标志气体的复杂度，调整滤波窗口大小： 其中，为滤波时间点数量，为滤波时间点数量的基准值，为复杂度的第一分级阈值，为复杂度的第二分级阈值。

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