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龙图腾网获悉国网山西省电力公司营销服务中心申请的专利基于采样单元故障特征的电能表精度退化评价系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120630093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511124488.3，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权基于采样单元故障特征的电能表精度退化评价系统及设备是由高晋峰;高岱峰;杨晓霞;肖春;曹琼;姚俊峰;程改萍;康振宁;雒丹丹;杨志萍;张丽设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于采样单元故障特征的电能表精度退化评价系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于采样单元故障特征的电能表精度退化评价系统及设备，涉及电能表技术领域，所述系统包括：读取模块提取目标采样单元的采样日志，获取电流电压输入与响应数据；识别模块提取特征并识别浪涌、短路、高频过载等冲击模式，建立响应特征映射；第一预测模块将冲击模式与响应特征输入时序通道，生成初步故障预测结果；第二预测模块基于初步结果构建测试数据库，进行故障验证并输出最终预测结果；退化评估模块融合工作状态数据与预测结果，完成多因子精度退化评估。进而达成多维度预测融合、提升预测准确性、优化预测效率的技术效果。

本发明授权基于采样单元故障特征的电能表精度退化评价系统及设备在权利要求书中公布了：1.基于采样单元故障特征的电能表精度退化评价系统，其特征在于，包括： 读取模块，用于读取目标采样单元的采样日志，提取采集数据集，所述采集数据集包括电流电压的输入数据集和目标采样单元的响应数据集； 识别模块，用于对所述采集数据集进行特征提取后，识别特征冲击模式，所述特征冲击模式包括浪涌冲击、短路冲击、高频过载，并建立冲击模式映射的响应特征； 第一预测模块，用于将所述特征冲击模式、所述响应特征作为映射输入数据，输入至时序故障预测通道，建立第一故障预测结果； 第二预测模块，用于以所述第一故障预测结果建立测试数据库，执行目标采样单元的故障验证，建立第二故障预测结果； 退化评估模块，用于根据所述采集数据集建立电能表工作状态数据，以所述工作状态数据、所述第二故障预测结果进行多因子融合的精度退化评估，生成精度退化评估结果； 所述第一预测模块中的时序故障预测通道包括： 独立预测层，用于读取所述特征冲击模式的特征提取结果，根据所述特征提取结果进行对应特征冲击模式的独立影响预测，建立独立影响预测结果，所述特征提取结果包括电压、电流波动频率、波动幅值、持续时长； 时序补偿层，用于接收所述独立影响预测结果后，根据所述独立影响预测结果的时序关系进行时序联动补偿，建立时序联动补偿结果； 隐患验证层，用于读取所述时序联动补偿结果、所述响应特征进行真实响应验证，根据真实响应验证结果建立所述第一故障预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司营销服务中心，其通讯地址为：030000 山西省太原市山西综改示范区太原唐槐园区武洛街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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