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龙图腾网获悉贵州省气象台申请的专利一种基于多尺度降水数据的暴雨洪涝灾害评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113585.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于多尺度降水数据的暴雨洪涝灾害评估方法和系统是由杨秀庄;卢璐;罗敬;李刚;李智玉;邓世有;李力;谢清霞;吴古会;吴磊设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度降水数据的暴雨洪涝灾害评估方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及暴雨洪涝灾害评估技术领域，具体提供了一种基于多尺度降水数据的暴雨洪涝灾害评估方法和系统，包括获取目标区域数字高程模型，计算地形曲率分布场与高程突变特征场，得到地形垂直梯度带并布设多层地面降水观测站点群；根据观测站点海拔分布生成垂直权重因子，结合雷达波束方向与地形坡面生成坡向遮蔽系数；融合地基雷达、卫星遥感及地面站点数据，通过垂直权重因子和坡向遮蔽系数生成地形优化降水场；将降水场输入地形耦合洪涝模型，结合水流路径网络与土壤下渗修正机制推演灾害空间分布。本发明解决了高山峡谷区地形遮蔽与降水垂直分异导致的观测失真问题，显著提高了暴雨洪涝灾害评估的精度和可靠性。

本发明授权一种基于多尺度降水数据的暴雨洪涝灾害评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度降水数据的暴雨洪涝灾害评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的数字高程模型，提取网格点高程值；根据所述网格点高程值计算得到地形曲率分布场与高程突变特征场；根据所述地形曲率分布场与高程突变特征场的空间耦合关系进行地形分割，识别得到地形垂直梯度带；在所述地形垂直梯度带内布设多层地面降水观测站点群； 通过所述多层地面降水观测站点群获取站点尺度降水观测值及其三维空间坐标；根据所述数字高程模型和所述三维空间坐标生成地形三维空间信息，得到地形遮蔽参数；获取地基雷达监测数据及卫星遥感降水数据，结合所述站点尺度降水观测值，构建多尺度降水数据集；根据所述三维空间坐标的海拔高程分布生成垂直权重因子；根据雷达波束方向矢量与数字高程模型坡面法向矢量的几何关系生成坡向遮蔽系数；结合所述垂直权重因子与坡向遮蔽系数对所述多尺度降水数据集进行加权融合，生成地形优化降水场； 将所述地形优化降水场输入地形耦合洪涝模型，根据数字高程模型的水流路径网络与土壤下渗修正机制执行洪涝推演计算；输出所述目标区域的灾害空间分布图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省气象台，其通讯地址为：550002 贵州省贵阳市南明区新华路翠微巷9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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