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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于多种群遗传优化响应面的机械系统可靠性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120705.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于多种群遗传优化响应面的机械系统可靠性分析方法是由喻天翔;杨鹏;李永杰;庄新臣设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多种群遗传优化响应面的机械系统可靠性分析方法在说明书摘要公布了：本发明为基于多种群遗传优化响应面的机械系统可靠性分析方法，属于机械系统可靠性分析与设计技术领域。为了解决现有响应面模型存在的计算成本高或计算结果误差大等问题，本发明的方法包括：将响应面交叉项组合转换为二进制向量和十进制数，设置多种群遗传算法的初始参数和迭代次数，抽样生成测试样本集、验证样本集和初始种群个体，以测试样本集的预测错误率为动态约束条件，结合成本函数和预测错误率的综合指标建立优化目标函数，对优化目标函数迭代寻优得到最优交叉项组合，再得到最优交叉项多项式响应面模型，以此计算失效概率及置信区间，得到机械系统的可靠性分析结果。该方法考虑计算成本和拟合精度，确保机械系统的可靠性评估。

本发明授权基于多种群遗传优化响应面的机械系统可靠性分析方法在权利要求书中公布了：1.基于多种群遗传优化响应面的机械系统可靠性分析方法，其特征在于，步骤如下： S1：确定初始响应面形式，生成一个或多个十进制数作为优化参数，并将十进制数转换为交叉项组合形式的二进制向量； S101：确定初始响应面形式为二次响应面函数，将二次响应面函数的交叉项组合方式用十进制数表示，其中： ； 式中，为待定多项式系数，且为常数项，和为一次项系数，为二次项系数，为自变量，n为自变量个数，且i=1,2…n，的值为0或1，表示交叉项是否存在； S102：将十进制数转换为二进制向量，得到对应的响应面交叉项向量，即： ； ； ； 式中，为响应面交叉项向量，的取值范围为，为的最大取值，为十进制转二进制算法，为二进制转十进制算法； S2：设置多种群遗传算法的初始参数和迭代次数，抽样生成测试样本集、验证样本集和多种群遗传算法的初始种群个体； S3：按照初始种群个体表示的交叉项组合方式，拟合对应形式的加权响应面模型，以测试样本集的预测错误率作为动态优化约束条件，建立综合考虑与引入交叉项项数有关的成本函数预测错误率的优化目标函数TX； S4：利用多种群遗传算法对优化目标函数TX迭代寻优，挑选最优种群个体，更新约束阈值，并判断迭代次数是否收敛，得到最优交叉项组合； S5：基于最优交叉项组合计算此时的多项式系数矩阵，得到最优交叉项多项式响应面模型； S6：将验证样本集输入最优交叉项多项式响应面模型计算失效概率，并基于蒙特卡洛模拟的二项分布法计算失效概率置信区间，得到机械系统的可靠性结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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