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长江水利委员会水文局长江口水文水资源勘测局(长江水利委员会水文局长江口水环境监测中心)王露获国家专利权

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龙图腾网获悉长江水利委员会水文局长江口水文水资源勘测局(长江水利委员会水文局长江口水环境监测中心)申请的专利一种自适应语义分割海底线性目标探测模型的构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120635429B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511127821.6,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权一种自适应语义分割海底线性目标探测模型的构建方法是由王露;杨松;徐浒;刘传杰;闻卫东;孙慧敏;郭千楠;殷豪;靳丽萍;江宝锋;张东锋;季秋宇设计研发完成,并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种自适应语义分割海底线性目标探测模型的构建方法在说明书摘要公布了:本发明涉及海底线性目标探测模型的构建技术领域,尤其涉及一种自适应语义分割海底线性目标探测模型的构建方法。所述方法包括以下步骤:获取海底场景原始图像数据,并提取第一特征点与第二特征点,分析其间的结构响应差异;基于结构响应差异,计算连接路径的线性转动角度与曲率变化趋势,构建空间分布变化图,提取线缆连续走向,并标注稳定段与异常变异段;设计包含多层级卷积结构与循环记忆结构的深度神经网络,提取结构延展与修复特征;融合连贯区域与不连贯区域的深度特征,构建基于DeepLabv3+的海底目标探测模型;对瀑布图进行语义分割,并评估模型的分割精度以实现优化;本发明通过目标探测模型的构建,以实现目标探测更加精准高效。

本发明授权一种自适应语义分割海底线性目标探测模型的构建方法在权利要求书中公布了:1.一种自适应语义分割海底线性目标探测模型的构建方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:获取海底场景的原始图像数据,对其进行特征响应处理,其中,通过分析图像并识别目标结构的起始响应点作为第一特征点;提取表征结构变化位置的第二特征点;分析第一特征点与第二特征点之间的结构响应差异; 步骤S2:基于结构响应差异计算其连接路径的线性转动角度以及曲率变化趋势,并构建线性目标的空间分布变化图,通过追踪结构延展方向的偏移速率与局部连通性程度,结合海底线跟踪,提取海底线缆连续走向,标注图像中海底线缆的稳定段与异常变异段; 步骤S3:设计包含多层级卷积结构与循环记忆结构的深度神经网络,利用卷积网络捕捉稳定段中的多尺度边缘走向与线性趋势,利用循环网络提取检测不连贯区域中的结构修复特征和上下文序列特征,其中,深度神经网络结构,前端由三个卷积编码模块组成,分别采用3×3卷积核提取多尺度边缘特征与局部方向一致性特征,卷积通道依次为32、64、128,后端串联两层双向GRU网络提取时间序列中的上下文结构修复特征,在训练阶段,以标注的稳定段作为检测连贯区域样本,不连贯段作为异常区域样本,分别训练卷积模块与循环模块; 步骤S4:融合所提取的检测连贯区域与检测不连贯区域的综合特征,识别海底目标样本集,模型输入为海底目标样本集,构建基于DeepLabv3+的海底线性目标探测模型; 步骤S5:利用海底线性目标探测模型,对获取的瀑布图进行线缆目标分割,基于语义分割评价海底线性目标探测模型的分割精度,并对模型进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长江水利委员会水文局长江口水文水资源勘测局(长江水利委员会水文局长江口水环境监测中心),其通讯地址为:200000 上海市浦东新区浦东大道2412号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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