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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种基于海洋热浪的浮游植物叶绿素浓度值确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120111.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于海洋热浪的浮游植物叶绿素浓度值确定方法是由沈春燕;卢乃强;陈铖;陈映君设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于海洋热浪的浮游植物叶绿素浓度值确定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于海洋热浪的浮游植物叶绿素浓度值确定方法，包括：获取目标海域的海洋绿色生态遥感图像数据和海洋热浪数据；将目标海域的海洋热浪数据和海洋绿色生态遥感图像数据输入叶绿素浓度确定模型，以使叶绿素浓度确定模型根据海洋热浪数据确定目标海域的海洋热浪等级，并根据海洋热浪等级将海洋绿色生态遥感图像数据输入叶绿素浓度确定子模型中，使叶绿素浓度确定子模型提取对应的多光谱遥感图像特征和海洋微波遥感图像特征，输出目标海域的浮游植物叶绿素浓度值；将目标海域的浮游植物叶绿素浓度值传输至海洋生态监测系统，以辅助海洋生态监测系统进行海域监测。本发明能提高浮游植物叶绿素浓度值确定的准确性和应用可靠性。

本发明授权一种基于海洋热浪的浮游植物叶绿素浓度值确定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于海洋热浪的浮游植物叶绿素浓度值确定方法，其特征在于，包括： 获取目标海域的海洋绿色生态遥感图像数据和海洋热浪数据；其中，所述海洋热浪数据，包括：预设监测周期内的历史海表温度数据、当前监测周期的海表温度数据和当前监测周期的日历日；所述海洋绿色生态遥感图像数据包括：多光谱遥感图像和海洋微波遥感图像； 将目标海域的海洋热浪数据和海洋绿色生态遥感图像数据输入叶绿素浓度确定模型，以使所述叶绿素浓度确定模型根据所述海洋热浪数据确定目标海域的海洋热浪等级，并根据所述海洋热浪等级将所述海洋绿色生态遥感图像数据输入叶绿素浓度确定子模型中，使所述叶绿素浓度确定子模型提取对应的多光谱遥感图像特征和海洋微波遥感图像特征，根据多光谱遥感图像特征和海洋微波遥感图像特征输出目标海域的浮游植物叶绿素浓度值； 将所述目标海域的浮游植物叶绿素浓度值传输至海洋生态监测系统，以辅助所述海洋生态监测系统进行海域监测； 所述海洋热浪等级包括：轻度热浪等级、中度热浪等级、严重热浪等级和极端热浪等级； 所述根据所述海洋热浪数据确定目标海域的海洋热浪等级，包括： 以日历日为单位对预设监测周期内的历史海表温度数据进行分组，得到各日历日下的各历史海表温度数据： 对于每一日历日，求取当前日历日下各历史海表温度数据的平均值，得到当前日历日下的海洋热浪阈值； 根据各日历日的海洋热浪阈值构建全年日历日的海洋热浪阈值矩阵； 根据当前监测周期的日历日从所述海洋热浪阈值矩阵中获取当前监测周期下各日历日的海洋热浪阈值； 根据当前监测周期的海表温度数据和当前监测周期下各日历日的海洋热浪阈值确定当前监测周期内目标海域的海洋热浪强度和海洋热浪持续时间，并根据目标海域的海洋热浪强度和海洋热浪持续时间确定目标海域的海洋热浪等级； 所述叶绿素浓度确定模型的构建，包括： 获取各海洋热浪等级的若干海洋热浪数据样本和若干海洋绿色生态遥感图像数据样本，根据各海洋热浪数据样本和各海洋绿色生态遥感图像数据样本构建训练样本集；其中，每一海洋热浪数据样本包括：预设监测周期内的历史海表温度数据样本、选定监测周期的历史海表数据样本和选定监测周期的日历日，每一海洋绿色生态遥感图像数据样本包括：多光谱遥感图像样本和海洋微波遥感图像样本； 构建初始叶绿素浓度确定模型；其中，所述初始叶绿素浓度确定模型，包括：分类器、第一叶绿素浓度确定子模型、第二叶绿素浓度确定子模型、第三叶绿素浓度确定子模型和第四叶绿素浓度确定子模型，第一叶绿素浓度确定子模型、第二叶绿素浓度确定子模型、第三叶绿素浓度确定子模型和第四叶绿素浓度确定子模型分别对应轻度热浪等级、中度热浪等级、严重热浪等级和极端热浪等级； 以所述训练样本集对所述初始叶绿素浓度确定模型进行训练，直至所述初始叶绿素浓度确定模型收敛时，生成所述叶绿素浓度确定模型。

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