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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于光子可微分逻辑门网络模型的图像识别方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511137916.6，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种基于光子可微分逻辑门网络模型的图像识别方法、系统、终端及存储介质是由葛颜绮;王猛;张晗;王文开;张守凯设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光子可微分逻辑门网络模型的图像识别方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于光子可微分逻辑门网络模型的图像识别方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取输入图像的灰度矩阵数据，根据预设光功率映射规则对灰度矩阵数据进行转换，得到光功率信号；通过光子可微分逻辑门网络模型的多个逻辑门处理单元对光功率信号进行光学计算处理，得到光功率信号矩阵，并将光功率信号矩阵进行转换，得到图像特征表示图；对图像特征表示图进行分类处理，得到多个分类特征，并根据预设分类规则对所有分类特征进行识别，得到图像识别结果。本发明通过光子可微分逻辑门网络模型对光学逻辑门进行训练并对图形进行识别，实现了图像特征的光学计算与精准分类识别。

本发明授权一种基于光子可微分逻辑门网络模型的图像识别方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于光子可微分逻辑门网络模型的图像识别方法，其特征在于，所述基于光子可微分逻辑门网络模型的图像识别方法包括： 获取输入图像的灰度矩阵数据，根据预设光功率映射规则对所述灰度矩阵数据进行转换，得到光功率信号； 将所述光功率信号输入到光子可微分逻辑门网络模型，通过所述光子可微分逻辑门网络模型的多个逻辑门处理单元对所述光功率信号进行光学计算处理，得到光功率信号矩阵，并将所述光功率信号矩阵进行转换，得到图像特征表示图； 对所述图像特征表示图进行分类处理，得到多个分类特征，并根据预设分类规则对所有所述分类特征进行识别，得到图像识别结果； 所述将所述光功率信号输入到光子可微分逻辑门网络模型，通过所述光子可微分逻辑门网络模型的多个逻辑门处理单元对所述光功率信号进行光学计算处理，得到光功率信号矩阵，并将所述光功率信号矩阵进行转换，得到图像特征表示图，具体包括： 将所述光功率信号输入到光子可微分逻辑门网络模型，基于空间交叉相位调制方法，通过所述光子可微分逻辑门网络模型的多个逻辑门处理单元的基本光子逻辑门对所述光功率信号进行逻辑运算，得到多个衍射信息； 通过多个所述逻辑门处理单元对所有所述衍射信息进行光学计算处理，得到光功率信号矩阵，并将所述光功率信号矩阵进行转换，得到图像特征表示图； 所述通过多个逻辑门处理单元对所有所述衍射信息进行光学计算处理，得到光功率信号矩阵，并将所述光功率信号矩阵进行转换，得到图像特征表示图，具体包括： 通过多个所述逻辑门处理单元对所有所述衍射信息进行光学计算处理，得到第一光功率数据； 通过多个所述逻辑门处理单元对所述第一光功率数据进行训练，得到第二光功率数据； 对所述第二光功率数据的目标位置数据进行剔除，得到多个矩阵数据，根据所有矩阵数据进行排列，得到光功率信号矩阵，并将所述光功率信号矩阵进行转换，得到图像特征表示图； 其中，所述衍射信息包括衍射光斑和衍射环。

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