买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州掌动智能科技有限公司申请的专利一种多模态大模型对抗安全检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120639526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511135419.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种多模态大模型对抗安全检测方法及系统是由罗剑芳;张林;刘阳川;罗建军;薛健;钟冬梅;宋薛峰;李艳;罗明伟;徐佳设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态大模型对抗安全检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能安全的技术领域，公开一种多模态大模型对抗安全检测方法及系统，包括：从图像、文本、音频等原始数据源获取初始多模态数据，利用强化学习模拟攻击者行为生成对抗样本，并通过迁移学习生成跨域对抗样本，提取多模态特征向量；基于特征向量通过注意力机制动态调整模态权重，降低易受攻击模态权重并增强可信模态权重，结合扰动分析识别异常模态间不一致性，输出加权特征向量；通过对比不同模态语义关联性检测异常输入，若发现语义冲突则触发告警并拒绝输入，输出修正后的特征向量；基于语义校验结果动态关闭不可信模态并增强可信模态，输出最终安全检测结果。本申请能够提升多模态大模型在复杂攻击环境下的安全性。

本发明授权一种多模态大模型对抗安全检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态大模型对抗安全检测方法，其特征在于，包括： 从原始数据源中获取初始多模态数据，初始多模态数据包括图像、文本、音频；通过强化学习模拟攻击者行为，基于初始多模态数据实时生成对应的对抗样本，并将所述对抗样本输入到预先训练的目标多模态大模型中，获取对应的反馈数据，基于所述反馈数据调整攻击策略；将已知攻击模式进行迁移，生成跨域对抗样本，并基于对抗样本提取对应的多模态特征向量； 基于所述多模态特征向量，通过注意力机制动态分配各模态对应的权重，降低易受攻击模态的权重，增强可信模态的权重；对多模态特征向量进行扰动分析，以识别异常模态间的不一致性，并输出经过各模态调整权重后的加权特征向量； 基于调整后的所述加权特征向量，通过对比不同模态间的语义关联性，识别异常输入；若检测到语义冲突，触发告警并拒绝输入数据进入多模态大模型，并输出语义校验结果及修正后的多模态特征向量； 基于所述语义校验结果，动态关闭不可信模态，增强可信模态；结合边缘计算部署，基于优化后的多模态特征向量实现低延迟威胁响应，输出对应的最终安全检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州掌动智能科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区中山大道西6、8号第14层自编02-05、06B房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。