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龙图腾网获悉国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)申请的专利基于多源数据融合的台风风场智能预报方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120652578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140964.0，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权基于多源数据融合的台风风场智能预报方法及装置是由钱奇峰;黄奕武;周冠博;胡海川;聂高臻;王海平;许映龙;董林;张玲设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的台风风场智能预报方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多源数据融合的台风风场智能预报方法及装置，涉及台风风场预测技术领域，本申请提出的基于多优先级队列和动态时间对齐的台风风场智能预报方法，通过多源数据融合与智能计算技术的结合，有效解决不同台风生命周期的时间尺度差异问题，进而显著提升了台风风场预报的精度和效率，为台风防灾决策提供更可靠的技术支撑。

本发明授权基于多源数据融合的台风风场智能预报方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的台风风场智能预报方法，其特征在于，所述方法包括： 基于多优先级队列机制，确定不同种类台风数据的优先级，以利用多个线程并行获取目标区域的历史台风相关的多源数据； 基于所述目标区域的历史台风相关的多源数据，确定目标台风全生命周期中多个发展阶段的台风数据集合，其中，每个发展阶段对应一个台风数据集合，每个台风数据集合中包括多个时间节点对应的台风数据； 对多个相同类型的目标台风的时间节点进行对齐，以确定多个相同发展阶段对应的目标发展阶段标准参量； 确定所述目标区域在目标发展阶段的实时参量，基于所述目标发展阶段的实时参量与所述目标发展阶段标准参量的比较结果，以及在所述目标发展阶段前其他发展阶段的参量偏移系数，确定用于构建下一时刻台风风场的台风数据； 根据所述用于构建下一时刻台风风场的台风数据，构建下一时刻台风风场，并对所述下一时刻台风风场进行展示； 基于多优先级队列机制，确定不同种类台风数据的优先级，以利用多个线程并行获取目标区域的历史台风相关的多源数据包括： 确定台风数据优先级动态划分指标； 基于所述台风数据优先级动态划分指标，确定所述不同种类台风数据的优先级； 根据所述不同种类台风数据的优先级划分结果，确定并行线程的数量； 基于所述并行线程的数量，启动多个线程，并利用所述多个线程并行获取目标区域的历史台风相关的多源数据； 基于所述目标区域的历史台风相关的多源数据，确定目标台风全生命周期中多个发展阶段的台风数据集合包括： 确定所述目标台风全生命周期中包括多个发展阶段，所述发展阶段包括生成阶段、增强阶段、成熟阶段和衰减阶段； 确定每个发展阶段的关键影响因素和台风风场特征； 基于所述每个发展阶段的关键影响因素和台风风场特征之间的映射关系，生成所述目标台风全生命周期中多个发展阶段的台风数据集合； 对多个相同类型的目标台风的时间节点进行对齐包括： 根据多个相同类型的目标台风的全生命周期的第一时间长度和多个全生命周期内的每个相同发展阶段对应的第二时间长度，确定每个发展阶段的第三时间长度，所述第三时间长度用于描述对齐时间长度，包括： 其中，表示第一时间长度，表示第二时间长度，表示目标台风数量，表示第个台风全生命周期的原始时间长度，表示多个全生命周期中第个相同发展阶段的原始时间长度，表示第三时间长度； 响应于在第一预设范围内，将所述第二时间长度定义为所述第三时间长度； 响应于不在第一预设范围内，对所述第二时间长度进行修正，将修正后的第二时间长度定义为所述第三时间长度； 根据所述每个发展阶段的第三时间长度，对所述多个相同类型的目标台风的时间节点进行对齐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)，其通讯地址为：100086 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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