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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利一种多智能体的内生化模型训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120654765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511156322.X，技术领域涉及：G06N3/0895；该发明授权一种多智能体的内生化模型训练方法及系统是由郭明达;郑伟航;蒋传辉;宋立钦;刘金桐;郑伟波设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多智能体的内生化模型训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，提供了一种多智能体的内生化模型训练方法及系统，其取样任务，并提取各个Agent的嵌入表示及执行任务的元特征向量，结合各个Agent的嵌入表示、执行任务的元特征向量及自监督图神经网络生成每对Agent的协作概率，组成Agent协作计划矩阵；根据Agent协作计划矩阵分配相应的通信资源，各Agent基于分配的通信资源在交互总线上进行异步消息互动得到各Agent输出分布，将各Agent输出分布映射为全局奖励向量和最终任务的目标。实现了端到端可微的多智能体协作优化，显著提升了模型的泛化能力和资源利用率。

本发明授权一种多智能体的内生化模型训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多智能体的内生化模型训练方法，其特征在于，包括： 进行训练准备和训练初始化； 取样任务，并提取各个Agent的嵌入表示及执行任务的元特征向量，结合各个Agent的嵌入表示、执行任务的元特征向量及自监督图神经网络生成每对Agent的协作概率，组成Agent协作计划矩阵； 根据Agent协作计划矩阵分配相应的通信资源，各Agent基于分配的通信资源在交互总线上进行异步消息互动得到各Agent输出分布，将各Agent输出分布映射为全局奖励向量和最终任务的目标； 其中，每对Agent的协作概率计算公式为： ， ， 其中，表示到的协作概率，为标准化函数，确保概率和为1，Attention为注意力机制，计算任务特征与角色嵌入的相似度，为任务T的元特征向量，为角色的嵌入表示，为角色的嵌入表示； 各Agent基于分配的通信资源在交互总线上进行异步消息互动得到各Agent输出分布时，通过高吞吐消息队列和双向记忆缓存机制进行交流； 在每一步互动时，采用Transformer-based编码器实现可微传播，互动的消息表示为： ， 其中，表示发送给的消息向量；为的隐藏状态，为的隐藏状态，为多层感知机，用于非线性变换；为向量拼接操作。

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