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龙图腾网获悉西安鼎城城维大数据科技股份有限公司申请的专利一种基于图像的城管案件分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120656002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511148660.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于图像的城管案件分类方法是由李曙光;张嘉乐;吴姗姗;刘都;许鹏设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像的城管案件分类方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于图像的城管案件分类方法，属于计算机视觉领域，方法包括：获取城管案件数据集；构建城管案件分类网络；基于城管案件数据集对城管案件分类网络进行多教师蒸馏训练，得到训练后的城管案件分类网络；将待分类的城管案件图像输入训练后的城管案件分类网络，得到案件类别预测结果。本申请可实时对城管案件进行自动准确分类，优化案件上报流程，降低对人工经验的依赖，减少人工误判，提高城管案件处理效率。同时，针对城管案件分类任务在实际应用场景中的复杂性与多样性，对模型结构进行针对性优化，有效提升案件分类准确度。此外，通过模型轻量化策略，提升推理速度，满足系统在实际应用中对实时性和资源效率的需求。

本发明授权一种基于图像的城管案件分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的城管案件分类方法，其特征在于，包括： 获取城管案件数据集，所述城管案件数据集中的样本为城管案件图像以及案件类别标签； 构建城管案件分类网络，包括：基于EfficientNet-B0，采用CA注意力模块替换EfficientNet-B0中原有的SE模块，采用SPPF池化模块替换EfficientNet-B0中全连接层前的全局平均池化层，得到改进后的EfficientNet-B0；对所述改进后的EfficientNet-B0进行结构化分组通道剪枝，得到城管案件分类网络； 基于所述城管案件数据集对所述城管案件分类网络进行多教师蒸馏训练，得到训练后的城管案件分类网络； 将待分类的城管案件图像输入所述训练后的城管案件分类网络，得到案件类别预测结果； 其中，对所述改进后的EfficientNet-B0进行结构化分组通道剪枝，得到城管案件分类网络，包括： 对所述改进后的EfficientNet-B0进行稀疏化训练，确定各个通道的权重，并确定最小权重值和最大权重值； 设置剪枝率，根据所述最小权重值和所述最大权重值，计算剪枝权重阈值； 根据所述剪枝权重阈值，对所述改进后的EfficientNet-B0中普通卷积结构、深度可分离卷积结构及具有残差连接的卷积结构，采用不同的剪枝策略进行通道剪枝，得到城管案件分类网络。

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