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龙图腾网获悉深圳合民生物科技有限公司申请的专利基于多组学的酱香型白酒产酒酵母菌群智能驯化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120656558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511156715.0，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权基于多组学的酱香型白酒产酒酵母菌群智能驯化系统及方法是由林大淇设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多组学的酱香型白酒产酒酵母菌群智能驯化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于白酒智能化酿造技术领域，本发明公开了基于多组学的酱香型白酒产酒酵母菌群智能驯化系统及方法，包括：采集多源数据，构建多维度数据框架，校正传感器时空延迟，生成环境‑代谢关联数据集，并定义各分区响应阈值进行分区环境风险评估，构建三维责任库；结合共生效能指数判定责任分区风险状态，生成菌群绑定规则表；划分冲突拦截等级，生成三维拓扑；四级结构化闸口拦截，生成动态驯化指令集；通过模拟分层胁迫场景分析菌群响应偏差，结合转录‑代谢组学溯源定位偏差根源；动态更新效能基线和分层策略容器参数，解决了传统工艺中酵母菌发酵效率低、抗逆性差、风味调控粗放等问题，并实现微生物群落的动态优化与系统自适应能力。

本发明授权基于多组学的酱香型白酒产酒酵母菌群智能驯化系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多组学的酱香型白酒产酒酵母菌群智能驯化系统，其特征在于，包括： 环境-代谢融合单元：采集窖池环境与代谢的多源数据，接入历史多组学数据库构建多维度数据框架；进而校正传感器时空延迟生成环境-代谢关联数据集；并定义各分区响应阈值进行分区环境风险评估，构建三维责任库； 所述环境-代谢关联数据集的生成方式包括： 部署多源生物传感器网络，实时采集多源数据，包括窖池上层、中层、下层的物理环境数据、生物代谢数据及化学参数数据； 接入历史多组学数据库，提取宏基因组功能注释库及代谢组风味关联谱，进而与多源数据关联映射，形成多维度数据融合框架； 标准化处理不同传感器采集的多源数据，校正时间戳，生成时空对齐的多源数据； 将窖池划分为不同分区，基于时空对齐的多源数据，得到各分区的环境风险评估；基于历史多组学数据库，定义各分区的响应阈值； 整合时间戳、各分区坐标、时空对齐的多源数据及环境风险评估，生成时空对齐的环境-代谢关联数据集；同时整合各分区的响应阈值，生成环境风险阈值表； 所述三维责任库的构建方式包括： 基于环境-代谢关联数据集与环境风险阈值表，定义并标注每个分区的责任类型；利用历史代谢组风味关联谱设定每个分区的效能基线； 同时，结合环境-代谢关联数据集中的环境风险评估，标注每个分区的最大代谢负荷； 整合分区的空间坐标、责任类型、响应阈值、效能基线和最大代谢负荷，构建形成三维责任库； 菌群拓扑绑定单元：基于三维责任库与共生效能指数判定责任分区风险状态，匹配功能菌株并动态加载分层策略容器，生成菌群绑定规则表；通过优先级仲裁划分冲突拦截等级，生成三维拓扑及策略容器调度指令集； 所述三维拓扑的生成方式包括： 从历史代谢组风味关联谱中提取每个分区的风味权重，得到时效评估与冲突风险； 结合风味权重、时效评估和冲突风险，进行优先级仲裁得到策略优先级；基于策略优先级，将分层策略容器划分为不同冲突拦截等级； 从菌群绑定规则表中提取分区坐标、分层策略容器ID和代谢目标，并根据策略优先级分配冲突拦截等级，生成时空-功能-效能的三维拓扑； 将三维拓扑构建成表格形式，得到策略容器调度指令集； 结构化闸口拦截单元：根据策略容器调度指令集，执行四级结构化闸口拦截，进而生成动态驯化指令集，并同步记录责任转移路径； 多组学闭环进化单元：基于动态驯化指令集和责任转移路径，通过模拟分层胁迫场景分析菌群响应偏差，结合转录-代谢组学定位偏差根源；动态更新效能基线和分层策略容器参数，生成闭环迭代的责任体系进化包。

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