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龙图腾网获悉埃斯凯(上海)电气科技股份有限公司申请的专利一种集成式电柜系统的故障注入方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120669167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511152291.0，技术领域涉及：G01R31/56；该发明授权一种集成式电柜系统的故障注入方法是由方庆祥;王琛设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集成式电柜系统的故障注入方法在说明书摘要公布了：本申请公开一种集成式电柜系统的故障注入方法，涉及故障技术领域，其包括：获取故障注入指令，以从中解析出目标存储单元标识、故障模式参数及电柜系统的应用环境参数；基于应用环境参数，构建目标存储单元的极端工况模拟；根据故障模式参数和极端工况模拟，生成故障因素组合；基于故障因素组合，生成动态自适应故障图谱；基于动态自适应故障图谱，对所述目标存储单元标识指示的目标存储单元执行故障注入操作并采集电柜系统运行时的特征数据。本申请的技术方案通过各步骤的协同配合，有效缓解了现有技术中故障注入场景与实际脱节、无法反映故障动态传播等问题，提升了故障注入的真实性和有效性。

本发明授权一种集成式电柜系统的故障注入方法在权利要求书中公布了：1.一种集成式电柜系统的故障注入方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、获取故障注入指令，以从中解析出目标存储单元标识、故障模式参数及电柜系统的应用环境参数； 步骤2，其包括： 步骤21：基于应用环境参数，确定目标存储单元的极端工况特征阈值； 步骤22：基于目标存储单元的极端工况特征阈值，对存储单元敏感物理量进行梯度演进，生成场景化动态梯度序列； 步骤23：根据目标存储单元的硬件耐受极限与实时状态反馈，对场景化动态梯度序列进行协同耦合，以生成极端工况模拟； 步骤3，其包括： 步骤31：对故障模式参数进行特征因子化解析，提取包括故障触发条件、故障影响范围、故障演化速率的核心特征，将核心特征转换为可量化的故障特征向量； 步骤32：对极端工况模拟中的参数序列进行离散化处理，生成工况参数矩阵，矩阵中每个元素关联工况强度与持续时间戳； 步骤33：确定故障特征向量与工况参数矩阵中各元素的关联度，以基于关联度对故障特征向量与工况参数矩阵进行时序耦合，生成故障因素组合； 步骤4，其包括： 步骤41：从故障因素组合中解析出故障类型、关联工况参数，将每种故障类型作为网络节点，以关联工况参数的关联强度为边的权重，按时间轴顺序构建初始节点网络，其中节点属性包含故障特征值，边属性包含耦合时间戳；步骤42：获取存储单元内置监测模块采集故障注入过程中的实时数据，确定实时数据与故障特征值的动态偏差系数，并基于动态偏差系数动态调整初始节点网络中的权重和边，以生成动态自适应故障图谱； 步骤5、基于动态自适应故障图谱，对所述目标存储单元标识指示的目标存储单元执行故障注入操作并采集电柜系统运行时的特征数据。

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