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龙图腾网获悉吉林瑞荣德能源科技有限公司申请的专利一种基于微地震信号分析的压裂优化识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120669299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511178354.X，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于微地震信号分析的压裂优化识别方法及系统是由牛冬;邵力量;董连超;刁安德;边晨旭设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于微地震信号分析的压裂优化识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及地震信号分析技术领域，具体为一种基于微地震信号分析的压裂优化识别方法及系统；所述方法包括：获取历史微地震事件数据，包括历史微地震波形数据和历史压裂泵的压力曲线数据并进行整合得到原始数据集；对原始数据集进行数据预处理，得到去噪微地震波形和平滑压力曲线并进行联立分析，识别桥塞坐封信号特征，确定对应的微地震事件类型；基于微地震事件中桥塞坐封信号特征，采用改进的随机森林模型识别获取带分类标签的微地震事件。本发明通过改进随机森林模型引入分层异构树群，增强了分类的全面性与可靠性；通过剔除冗余特征、生成二阶特征交互项并加权计算输出概率，提升了模型对复杂微地震事件的识别精度。

本发明授权一种基于微地震信号分析的压裂优化识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于微地震信号分析的压裂优化识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取历史微地震事件数据，包括历史微地震波形数据和历史压裂泵的压力曲线数据并进行整合得到原始数据集； S2、对原始数据集进行数据预处理，得到去噪微地震波形和平滑压力曲线并进行联立分析，基于压力曲线定位压裂间隔期作为桥塞坐封候选窗口，提取窗口内波形特征参数，并通过历史模板库匹配特征，识别桥塞坐封信号特征，确定对应的微地震事件类型； S2的联立分析的方法包括： S21、根据平滑压力曲线识别压裂结束至下一段压裂开始的间隔期，将间隔期时间段标记为桥塞坐封候选窗口； S22、获取桥塞坐封候选窗口的去噪微地震波形，计算获取波形特征参数，得到候选信号特征；其中波形特征参数包括上升时间、峰值振幅、持续时间、主频、频带宽度、偏振方向角和能量衰减率； S23、获取历史同类型桥塞的坐封信号，建立桥塞坐封信号库，总结得到模板特征； S24、计算候选信号特征与模板特征的特征匹配度，基于特征匹配度获取达标的候选信号特征并标记桥塞坐封信号； S25、根据桥塞坐封信号确定一个微地震事件并作为联立分析结果； S3、基于微地震事件中桥塞坐封信号特征，采用改进的随机森林模型识别获取带分类标签的微地震事件； S3包括： S31、利用分层异构树群进行并行分类，包括根据预分配的微地震事件数量作为训练样本数量，分别构建精细识别树和全局关联树，获取每个树输出的分类概率； S31包括： S311、根据特征类型对特征进行分类，得到若干个基于特征类型的同类特征列表； S312、在同类特征列表中，通过遍历获取所有特征组合，构建若干个特征对，计算特征对间的Spearman相关系数，将Spearman相关系数预设冗余阈值的特征对标记为冗余特征对； S313、获取特征的影响权重，对冗余特征对中的两个特征按影响权重进行排序，将排序最低的特征标记为裁剪特征，在同类特征列表中将裁剪特征剔除并对同类特征列表更新； S314、根据若干个更新后的同类特征列中的特征确定微地震事件的核心特征，遍历获取所有核心特征组合，生成二阶核心特征交互项； S315、将交互项和核心特征均作为目标项，计算目标项与事件类型的信息增益，筛选高区分度目标项； S32、对输出概率根据预分配的训练样本数量比例加权计算，得到微地震事件的分类标签。

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