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龙图腾网获悉广州炫视智能科技有限公司申请的专利一种基于智慧教学终端的内容推送方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120670675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511183617.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于智慧教学终端的内容推送方法及其系统是由陈文光;陈冠洪;何卉婷设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智慧教学终端的内容推送方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于智慧教学终端的内容推送方法及其系统，涉及智慧教学终端的内容推送技术领域，本发明专利提供了一种基于智慧教学终端的内容推送方法及其系统，通过对教学资源库中的教学资源进行多维特征标注并构建资源知识图谱，然后对当前班级的学习行为数据进行特征提取，将提取的学习行为特征通过预设的学期需求规则库转化为与当前班级学生需要的学习需求特征，基于学习需求特征从教学资源库中匹配教学资源，最后通过预期效用评估和资源多样性目标优化函数筛选出具有不同资源类型的与当前班级学生学习需求匹配的推送内容列表，并推送至智慧教学终端，上述方法准确捕捉学生的个性化学习需求，并据此推荐最合适的教学资源。

本发明授权一种基于智慧教学终端的内容推送方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智慧教学终端的内容推送方法，其特征在于，所述内容推送方法包括以下步骤： S1：基于教学资源库中已进行多维特征标注的资源构建资源知识图谱，并将当前终端上的教学内容与资源知识图谱进行匹配，获取第一候选集合； S2：通过终端获取当前班级的学习行为数据，并从学习行为数据中提取学习行为特征； S3：利用预设的学习需求规则库，将学习行为特征转换为与经多维特征标注的资源特征维度相同的学习需求特征； S4：基于学习需求特征，使用预设的预期效用评估公式对第一候选集合中的资源进行评分，对评分得到的预期效用评分进行降序排列，并选取预期效用评分符合预设评分阈值的至少两个资源形成第二候选集合； S5：利用预设的优化算法从第二候选集合中筛选出至少一个资源，并组合成向终端推送的最终推送列表； 所述预设的预期效用评估公式为： 其中，为预期效用评分，为需求相关性评分，为知识掌握度潜力评分，为参与度潜力评分，、、分别为需求相关性评分、知识掌握度潜力评分和参与度潜力评分的融合权重； 在步骤S5中还包括使用预设的资源多样性目标优化函数来进行资源选取，所述预设的资源多样性目标优化函数的公式为： 其中，为资源多样性目标优化函数，为第个资源的需求相关性评分，为需求相关性评分的融合权重，为资源多样性评分，为调节参数。

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