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龙图腾网获悉江南大学;无锡智语未来科技有限公司;江苏磐智数云科技有限公司申请的专利一种图像检测识别方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511174921.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种图像检测识别方法、装置及计算机可读存储介质是由王宁;田平安;崔耀中;周浩杰;王昕;赵旭;杨玉学;陈思炀;王俣森设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像检测识别方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于图像检测识别技术领域，涉及一种图像检测识别方法、装置及计算机可读存储介质；该方法包括将眼底图像样本对中左眼底图像的标签和右眼底图像的标签均相同的眼底图像样本对作为一组眼底图像样本对，为每组眼底图像样本对赋予新标签作为其真实标签；将眼底图像样本对的左右眼底图像输入两个特征提取分支，输出第一特征图和第二特征图；将第一特征图和第二特征图输入两个注意力分支，输出第一深度特征图和第二深度特征图；将第一深度特征图和第二深度特征图拼接输入分类模块，输出眼底图像样本对的预测标签，计算检测识别损失函数的值并对双分支特征提取模块、双分支注意力模块和分类模块进行训练，得到训练好的眼底图像检测识别模型。

本发明授权一种图像检测识别方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像检测识别方法，其特征在于，包括： 获取训练集中包含左眼底图像和右眼底图像的眼底图像样本对及其标签，标签为眼底图像的正常或异常类别；将左眼底图像的标签和右眼底图像的标签均相同的眼底图像样本对作为一组眼底图像样本对，为每组眼底图像样本对赋予新标签作为其真实标签； 将眼底图像样本对中的左眼底图像和右眼底图像分别输入双分支特征提取模块的两个特征提取分支中，输出左眼底图像的第一特征图和右眼底图像的第二特征图； 将第一特征图和第二特征图分别输入双分支注意力模块中的两个注意力分支中，输出左眼底图像的第一深度特征图和右眼底图像的第二深度特征图； 将第一深度特征图和第二深度特征图拼接并输入分类模块，输出该眼底图像样本对的预测标签，并基于其预测标签和真实标签计算检测识别损失函数的值，其具体包括： 基于该眼底图像样本对的预测标签与其真实标签之间的对数损失，计算全局损失函数的值； 基于左眼底图像的预测标签与其标签的二元交叉熵损失、右眼底图像的预测标签与其标签的二元交叉熵损失之和，得到多标签损失函数的值； 计算左眼底图像的预测标签与右眼底图像的预测标签之间的第一差值，计算左眼底图像的标签与右眼底图像的标签之间的第二差值，基于第一差值与第二差值的二元交叉熵损失，计算得到差异一致性损失函数的值； 对全局损失函数的值、多标签损失函数的值和差异一致性损失函数的值进行加权求和，得到检测识别损失函数的值； 对双分支特征提取模块、双分支注意力模块和分类模块进行迭代训练，直至检测识别损失函数的值最小，得到训练好的眼底图像检测识别模型。

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