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龙图腾网获悉大连榴客食品有限公司申请的专利一种基于图像识别的榴莲流水线自动化质检方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511202702.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的榴莲流水线自动化质检方法及系统是由唐明华设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的榴莲流水线自动化质检方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的榴莲流水线自动化质检方法及系统，涉及智能视觉检测技术领域，适用于榴莲表面裂口识别与风险预测的自动化检测需求。该方法包括：基于历史采集图像，从包含裂口发生前状态的图像序列中提取具有潜在裂口风险特征的目标图像片段并进行风险标签标注；对图像序列进行结构表达优化处理；提取图像片段的表征特征，并结合训练集标签信息，构建反映果实裂口风险演化的特征向量序列；分析该序列以评估果实裂口风险演化趋势，获得裂口风险评估值，并基于评估结果定位图像序列中对应的高风险区域。通过上述技术方案，实现了对榴莲裂口风险的早期识别与精准定位，提升流水线质检的智能化与可靠性。

本发明授权一种基于图像识别的榴莲流水线自动化质检方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的榴莲流水线自动化质检方法，其特征在于，包括如下步骤， 获取果实在输送路径运动过程中的连续多帧图像，并对图像进行特征增强处理，以突出与裂口风险相关的果皮表面结构特征，处理结果形成结构优化图像序列； 基于历史采集的榴莲图像数据，从包含裂口发生前状态的图像序列中提取具有潜在裂口风险特征的目标图像片段，并对目标图像片段进行裂口风险标签标注； 将标注后的目标图像片段按照时间顺序组织，构建包含裂口风险演化标签的训练集，训练集中的每个样本反映果实在结构演化过程中裂口风险的变化； 从所述结构优化图像序列中提取与裂口风险相关的果皮表面结构特征向量，并基于该特征向量形成反映果实裂口风险演化的特征向量序列； 基于训练集中裂口风险演化标签，分析反映果实裂口风险演化的特征向量序列，评估果实裂口风险的演化趋势； 根据评估结果确定果实的裂口风险评估值，并定位结构优化图像序列中对应的裂口风险区域； 将裂口风险评估值超过预设阈值的果实标记为裂口风险对象，并根据所定位的裂口风险区域，对果实进行分级控制或剔除处理。

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