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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于开源鸿蒙的电力多协议自适应转换系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120692330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511199860.7，技术领域涉及：H04L69/08；该发明授权一种基于开源鸿蒙的电力多协议自适应转换系统及方法是由杨芳僚;李湘华;祝视;李浩志;陈钦博;眭建新;黄鑫;郭正雄;唐冬来设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于开源鸿蒙的电力多协议自适应转换系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于开源鸿蒙的电力多协议自适应转换系统及方法。本发明系统包括协议解析模块、智能转换引擎模块、在线机器学习模型模块、遗传算法适配模块、安全通信接口和机器学习优化模块，部署在电力系统的通信网络中，通过网络接口与各种电力设备连接，同时与调度主站、智能终端等进行通信；系统采用微服务架构，各个模块独立部署，通过分布式软总线进行通信和数据交互。本发明系统能够实时采集和深度解析电力系统中异构设备的通信数据，实现多种协议的自适应转换，提高协议转换的效率和准确性，同时保障数据的安全性和完整性，以满足电力系统智能化发展的需求。

本发明授权一种基于开源鸿蒙的电力多协议自适应转换系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于开源鸿蒙的电力多协议自适应转换系统，其特征在于，所述系统包括协议解析模块、智能转换引擎模块、在线机器学习模型模块、遗传算法适配模块、安全通信接口和机器学习优化模块； 所述基于开源鸿蒙的电力多协议自适应转换系统部署在电力系统的通信网络中，通过网络接口与各种电力设备连接，同时与调度主站、智能终端进行通信； 所述系统通过协议解析模块采集通信数据，提取关键信息，并将数据上传到遗传算法适配模块；遗传算法适配模块根据协议特征向量，采用多目标优化算法对协议字段映射关系进行最优解搜索，生成面向不同电力场景的转换策略集合；在线机器学习模型模块预测转换策略集合中各策略的QoS指标，TOPSIS多属性决策算法选择最优转换策略；智能转换引擎模块根据最优转换策略，通过动态协议映射单元进行协议字段映射和数据转换；安全通信接口对转换后的数据进行封装和加密传输，完成电力多协议自适应转换；机器学习优化模块不断分析历史协议交互特征，动态调整协议转换时延与数据完整性阈值，同时根据网络拥塞状态和业务需求，实时更新自适应规则库和染色体编码规则库； 智能转换引擎模块基于开源鸿蒙分布式软总线技术构建，包含动态协议映射单元与自适应规则库； 所述动态协议映射单元基于开源鸿蒙分布式数据管理组件，构建协议元数据库；所述协议元数据库存储了各种协议的元信息，包括协议字段的定义、数据类型、取值范围，为协议映射提供基础数据支持； 所述动态协议映射单元基于DTW算法进行跨协议时序数据对齐，并引入剪枝策略和快速搜索算法； 所述动态协议映射单元通过协议熵权值分析法，根据协议字段的不确定性和重要性来动态调整字段的映射强度； 所述自适应规则库存储了各种协议转换规则，根据不同的电力场景和业务需求，动态调整转换策略。

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