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龙图腾网获悉全球能源互联网研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司;北京邮电大学申请的专利一种电力无线专网安全动态资源分配的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113543225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010294058.7，技术领域涉及：H04W28/20；该发明授权一种电力无线专网安全动态资源分配的方法和系统是由费稼轩;张小建;李伟;黄秀丽;黄进;缪巍巍;高先周;杨如侠;曾锃;高鹏;王传君;沈文;张震;喻鹏;戴勇;亓峰;樊进;杨墨设计研发完成，并于2020-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力无线专网安全动态资源分配的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电力无线专网安全动态资源分配的方法和系统，包括：对预先构建的电力无线专网动态高能效资源分配模型中的各连接关系，采用凸优化方法得到所述各连接关系对应的最小传输能量；并将所述各连接关系、连接关系中的数据流信息以及所述最小传输能量存入设定的记忆池中；从所述记忆池中选择样本数据，进行训练得到最佳连接关系、最佳功率分配值和最优能效值；其中，所述电力无线专网动态高能效资源分配模型基于电力无线专网中每个基站与各用户设备之间的服务关系构建。建立了电力无线专网的动态高能效资源分配模型，并找到了最优的资源分配框架。

本发明授权一种电力无线专网安全动态资源分配的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种电力无线专网安全动态资源分配的方法，其特征在于，包括： 对预先构建的电力无线专网动态高能效资源分配模型中的各连接关系，采用凸优化方法得到所述各连接关系对应的最小传输能量；并将所述各连接关系、连接关系中的数据流信息以及所述最小传输能量存入设定的记忆池中； 从所述记忆池中选择样本数据，进行训练得到最佳连接关系、最佳功率分配值和最优能效值；具体的包括： 从所述记忆池中选择样本数据； 基于每个样本数据，利用凸优化方法对预先设定的目标函数和约束条件进行计算，得到所述样本数据中当前状态s对应的连接关系下的最优功率分配解和对应的Q值表，以及所述Q值表对应的targetQ值； 使用Q值表与targetQ值训练神经网络得到最佳连接关系、最佳功率分配值和最优能效值； 其中，所述电力无线专网动态高能效资源分配模型基于电力无线专网中每个基站与各用户设备之间的服务关系构建； 所述Q值表对应的targetQ值按下式计算： Qs,A＝R+γmax[Qs’,all_actions]； 其中，s’为下一状态，γ为奖励性衰变系数，all_actions为所有的动作； 所述目标函数的计算式如下： 其中，t0是操作时间，ECsij为节点操作能量，为固定功耗，PC为消耗功率，sij为基站i服务用户设备j时具有连接关系，rf为所需的数据速率，I为基站的集合，J为用户设备的集合，F为包含所有在网络链路上的流的集合，ci为基站i处的最大调度CPU计算频率。

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