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龙图腾网获悉北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利属性值预测方法、装置、计算机系统和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113762316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110166460.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权属性值预测方法、装置、计算机系统和可读存储介质是由周彬设计研发完成，并于2021-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本属性值预测方法、装置、计算机系统和可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种属性值预测方法、属性值预测装置、计算机系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品。其中，属性值预测方法包括：获取至少两个特征图，其中，所述至少两个特征图是将待处理图像输入预训练模型后，利用预训练模型中的至少两个特征提取层提取得到的待处理图像中包括待预测属性；将至少两个特征图中每个特征图的输出尺寸调整至目标尺寸；采用预设拼接规则对具有目标尺寸的至少两个特征图进行拼接，得到最终特征图；以及对最终特征图进行处理，得到待处理图像的一个属性值。

本发明授权属性值预测方法、装置、计算机系统和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种属性值预测方法，包括： 获取至少两个特征图，其中，所述至少两个特征图是将待处理图像输入预训练模型后， 利用所述预训练模型中的至少两个特征提取层提取得到的，所述待处理图像中包括待预测属性； 将所述至少两个特征图中每个特征图的输出尺寸调整至目标尺寸； 采用预设拼接规则对具有所述目标尺寸的至少两个特征图进行拼接，得到最终特征图；以及 对所述最终特征图进行处理，得到所述待处理图像的一个属性值； 属性值预测模型是通过迭代训练的方式进行训练的，每次迭代包括： 获取图像训练集，其中，所述图像训练集中包括多个图像和每个所述图像对应的基础属性值； 将所述图像训练集输入至属性值训练模型，得到针对所述图像训练集中每个图像的第一预测属性值； 根据所述第一预测属性值和所述基础属性值调整所述属性值预测模型的损失函数，得到下一次迭代的属性值训练模型； 将所述图像训练集输入至所述下一次迭代的属性值训练模型，得到针对所述图像训练集中每个图像的第二预测属性值； 在所述第二预测属性值和所述基础属性值不匹配的情况下，从所述图像训练集中删除不匹配的属性值所对应的图像，得到下一次迭代的图像训练集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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