深圳市中兴微电子技术有限公司任聪获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市中兴微电子技术有限公司申请的专利低照度视频处理方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113824943B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010561289.X,技术领域涉及:H04N9/64;该发明授权低照度视频处理方法、设备和存储介质是由任聪;徐科;孔德辉;游晶;刘欣;朱方设计研发完成,并于2020-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本低照度视频处理方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开一种低照度视频处理方法、设备和存储介质,属于视频图像处理技术领域。该方法包括:获取低照度视频的当前视频帧的相同数量的前帧图像和后帧图像,得到当前视频帧的帧图像集合;并且,遍历所述低照度视频,得到全部视频帧的帧图像集合。将全部视频帧的帧图像集合中所有帧图像进行图像对齐后,输入至预先训练的低照度增强模型,得到增强后的帧图像。基于所述增强后的帧图像,生成增强后的视频。本申请的技术方案可以实现低照度视频质量增强。
本发明授权低照度视频处理方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种低照度视频处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取低照度视频的当前视频帧的相同数量的前帧图像和后帧图像,得到当前视频帧的帧图像集合;并且,遍历所述低照度视频,得到全部视频帧的帧图像集合;其中,所述全部视频帧中任一视频帧的帧图像集合包括该任一视频帧、该任一视频帧的n帧前帧图像以及该任一视频帧的n帧后帧图像,n为正整数,且n>1; 将全部视频帧的帧图像集合中所有帧图像进行图像对齐后,输入至预先训练的低照度增强模型,得到增强后的帧图像; 基于所述增强后的帧图像,生成增强后的视频; 其中,所述低照度增强模型包括:分解子模型、反射图增强子模型以及光照图增强子模型; 所述将全部视频帧的帧图像集合中所有帧图像进行图像对齐后,输入至预先训练的低照度增强模型,得到增强后的帧图像,包括: 将全部视频帧中目标视频帧的目标帧图像集合中所有帧图像进行图像对齐后,将所述目标帧图像集合中所有帧图像进行图像对齐后的每帧图像的原分辨率调整至分辨率阈值,得到调整分辨率后的目标帧图像集合,所述分辨率阈值小于所述原分辨率; 将所述调整分辨率后的目标帧图像集合输入至所述分解子模型,得到所述目标帧图像集合对应的反射分量图和光照分量图,所述目标视频帧为所述全部视频帧中的每帧视频帧; 将所述反射分量图的分辨率调整至所述原分辨率,得到具有所述原分辨率的反射分量图;将所述光照分量图的分辨率调整至所述原分辨率,得到具有所述原分辨率的光照分量图; 将所述具有所述原分辨率的反射分量图输入至所述反射图增强子模型,得到增强后的反射分量图; 将所述具有所述原分辨率的光照分量图输入至所述光照图增强子模型,得到增强后的光照分量图; 将所述增强后的反射分量图和所述增强后的光照分量图进行相乘,得到所述目标视频帧对应的增强后的帧图像。
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