国际商业机器公司M·布兰德斯获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利用于人工智能的对罕见训练数据计数获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113826113B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080033660.3,技术领域涉及:G06N3/02;该发明授权用于人工智能的对罕见训练数据计数是由M·布兰德斯;F·弗洛特;A·乔万尼尼;F·格拉夫;S·勒维扎设计研发完成,并于2020-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于人工智能的对罕见训练数据计数在说明书摘要公布了:可以提供一种针对未充分表示的类别的用于增强分类器预测的系统。利用训练数据进行训练以构建模型的分类器系统用于对未知输入数据进行分类,并且评估器引擎被适配用于确定未充分表示的类。另外,该系统包括一个提取器引擎和一个相似性引擎,该提取器引擎被适配为从另外的源提取相关数据,该相似性引擎被适配为从该相关数据中选择数据集,其中该相似性引擎还被适配为将该相关数据的特征与用于该未充分表示的类别的代表性数据集的特征进行比较。最后,所述系统包括递归单元,所述递归单元被适配成用于触发所述评估器引擎,所述提取器引擎和所述相似性引擎将所选择的数据集合作为输入数据,直到所述评估器引擎以高于置信度阈值水平的置信度水平对所述所选择的数据集合进行分类。
本发明授权用于人工智能的对罕见训练数据计数在权利要求书中公布了:1.一种计算机系统,包括: 一个或多个计算机处理器; 一个或多个计算机可读存储介质;以及 存储在所述一个或多个计算机可读存储介质上的用于由所述一个或多个计算机处理器中的至少一个执行的程序指令: 分类器系统,所述分类器系统利用训练数据进行训练以构建用于将未知的输入数据分类到预测类别中的模型; 评估器引擎,所述评估器引擎被适配用于确定在所述预测类别中未被充分表示的类别,所述评估器引擎使用所述预测的置信度水平分布,其中针对属于所述未被充分表示的类别的所述输入数据的主预测类别与经排名的预测类别序列中的下一个预测类别之间的差异低于预定义的差异阈值,并且其中置信度表示预测类别的不确定性; 提取器引擎,所述提取器引擎被适配用于从附加源提取相关数据,所述附加源包括与确定的所述未被充分表示的类别相关联的多个特征; 相似性引擎,所述相似性引擎被适配用于从训练数据标识针对有限数量的训练数据可用的类别的示例,其中所述训练数据在先前的训练中没有被使用过并且包括与确定的所述未被充分表示的类别相关联的所述多个特征,以及从所述相关数据中选择包括代表确定的所述未被充分表示的类别的所标识的多个特征的数据集,其中: 所述相似性引擎还被适配用于:使用所述相关数据作为针对搜索查询的基础来针对附加数据集进行搜索, 当所述附加数据集内的示例超过针对与确定的所述未被充分表示的类别相关联的特征的相对置信度值时,从所述搜索查询的结果中选择所述附加数据集内的示例以作为用于训练的候选;以及 递归单元,所述递归单元被适配成用于触发所述评估器引擎、所述提取器引擎和所述相似性引擎将所选择的数据集合作为输入数据,直到所述评估器引擎以高于置信度阈值水平的置信度水平对所述所选择的数据集合进行分类。
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