联想(北京)有限公司李耀满获国家专利权
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龙图腾网获悉联想(北京)有限公司申请的专利模型的解释方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114048862B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111326193.6，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权模型的解释方法及装置是由李耀满;王伟啸;方菲设计研发完成，并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型的解释方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种模型的解释方法及装置，该方法包括：基于第一类参数特征确定待解释模型为第一模型；获取所述第一模型对应的输入数据；基于所述输入数据对所述第一模型进行分析，得到用于对所述第一模型进行解释的第一可解释性方案，其中，所述第一可解释性方案的解释参数至少基于所述第一模型的模型属性确定；利用所述第一可解释性方案对所述第一模型进行解释，得到解释结果；基于所述解释结果，确定所述第一模型的解释相关度，其中，所述解释相关度用于表征所述解释参数对所述第一模型的解释效果。本公开能够自动生成模型的可解释性方案，使复杂的机器学习模型白盒化，且可以基于解释结果对模型参数进行调整、优化，提高模型的透明度和可信度。
本发明授权模型的解释方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型的解释方法，包括， 基于第一类参数特征确定待解释模型为第一模型，所述第一模型为用于对图像或文本进行分类的分类模型； 获取所述第一模型对应的输入数据； 基于所述输入数据对所述第一模型进行分析，得到用于对所述第一模型进行解释的第一可解释性方案，其中，所述第一可解释性方案的解释参数至少基于所述第一模型的模型属性确定； 利用所述第一可解释性方案对所述第一模型进行解释，得到解释结果； 基于所述解释结果，确定所述第一模型的解释相关度，其中，所述解释相关度用于表征所述解释参数对所述第一模型的解释效果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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