南京交通职业技术学院吴昊获国家专利权
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龙图腾网获悉南京交通职业技术学院申请的专利一种依托云字典基于字节的无损压缩方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114095035B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111298722.6,技术领域涉及:H03M7/40;该发明授权一种依托云字典基于字节的无损压缩方法是由吴昊;吴笑雯;张云;张延年;易星设计研发完成,并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种依托云字典基于字节的无损压缩方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种依托云字典基于字节的无损压缩方法,建立云字典并联网获取当前云字典;根据源文件计算出压缩文件或过程文件的头部字段;对源文件以字节为单位进行概率统计,通过Huffman算法生成压缩编码内容并以其为索引在云字典压缩编码内容字段获得压缩编码内容对应元组的压缩编码等级和压缩编码编号;根据对应关系压缩成二进制文件并补足为整数字节后保存为过程文件;比较压缩文件与上一次过程文件的长度,当压缩率符合要求时,以最后一次过程文件作为最终压缩文件输出。使用了远程云字典,节省了本地字典保存空间,能大幅节省压缩文件和过程文件的头部长度,使得多次压缩变得可行,经过多次压缩,对大数据能实现高压缩比的无损压缩。
本发明授权一种依托云字典基于字节的无损压缩方法在权利要求书中公布了:1.一种依托云字典基于字节的无损压缩方法,其特征在于,所述无损压缩方法包括如下步骤: S1:建立云字典; S2:用户提交源文件并定义最终压缩文件名称; S3:联网获取当前云字典,计算出压缩文件或过程文件的头部字段, S4:对源文件以字节为单位进行概率统计,通过Huffman算法,生成压缩编码内容; S5:以压缩编码内容为索引,在云字典压缩编码内容字段中查找相同数值,获得压缩编码内容对应元组的压缩编码等级和压缩编码编号; S6:将源文件以压缩编码编号内容中的对应关系进行压缩,将源文件替换成二进制压缩文件,按字节保存,并以二进制“0”补足为整数字节,形成过程文件; S7:比较压缩文件的长度与上一次过程文件的长度,如生成的压缩文件长度大于等于上一次过程文件,将最后一次过程文件命名为最终压缩文件名称并输出;如压缩文件长度不符合要求,则重复S5和S6,直至压缩率符合要求; 若本次压缩的文件为源文件,则步骤S6包括:获取云字典的版本号、源文件名长度、源文件名、源文件长度分别作为完成第0次压缩的过程文件头部V字段、FNL字段、FN字段、FL字段的值,将VID的值作为完成第0次压缩的过程文件头部CID字段的值,按云字典中压缩编码编号为VID的元组中压缩编码内容段的值VC提供的每字节原始编码和压缩变换后编码的对应关系,将源文件替换成二进制压缩文件,将二进制压缩文件以8位为一组,按字节保存,最后若有不足8位的部分,以二进制“0”补足8位,构成第0次压缩的过程文件的数据部分,第0次压缩的过程文件的头部和数据部分共同构成第0次压缩的过程文件; 若本次压缩的文件为完成了第n次压缩的过程文件,则步骤S6包括:以字节为单位,将每个字节的内容视为一个二进制无符号数,其值在0~255之间,根据本次过程文件中每个字节数值的出现频率,以不同长度的二进制编码置换,按每字节原始编码与压缩变换后编码的对应关系在云字典压缩编码内容字段中找到相同的值VC,获得VC所在元组中压缩编码等级字段的值VL和压缩编码编号的值VID,并将VC所在元组中使用次数字段中的值VN自增1,将云字典的版本号作为完成第n+1次压缩的过程文件头部V字段的值、“0”作为完成第n+1次压缩的过程文件头部FNL字段的值,根据压缩文件头部格式FN字段的规定,将n+1作为完成第n+1次压缩的过程文件头部FN字段的值,根据压缩文件头部格式FL字段的规定,将n次压缩的过程文件长度作为完成第n+1次压缩的过程文件头部FL字段的值,将VID作为完成第n+1次压缩的过程文件头部CID字段的值,按云字典中压缩编码编号为VID的元组中压缩编码内容段的值VC提供的每字节原始编码和压缩变换后编码的对应关系,将本次过程文件替换成二进制压缩文件,将二进制压缩文件以8位为一组,按字节保存,最后若有不足8位的部分,以二进制“0”补足8位,构成第n+1次压缩的过程文件的数据部分,第n+1次压缩的过程文件的头部和数据部分共同构成第n+1次压缩的过程文件。
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